用anaconda安装tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2025-05-26 03:02:03 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-26 03:02:03 发布 · 378 阅读 · 1 ·
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本文详细记录了在Windows 10环境下配置TensorFlow-GPU的过程，包括Python 3.5.2、TensorFlow 1.14.0、CUDA 10和cuDNN 7.4.1.5的安装步骤。特别强调了版本间的兼容性问题，并提供了一篇有用的博客作为参考，避免因版本不匹配而造成的安装失败。

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电脑环境win10

python3.5.2

tensorflow1.14.0

cuda10

cudnn7.4.1.5

1 按照下面这篇博客的顺序安装了tensorflow-gpu  cuda和cudnn，很有用，可以自动提示下面该安装什么版本的cuda和cudnn

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40327145/article/details/83149028

2 注意tensorflow与cuda cudnn版本的对应，可在tensorflow官网查到，当然也可根据上面博客的方法。(由于一开始没有对应好版本所以浪费了很多时间)

cuda安装出现过这个问题，安装了vs2019直接打了对号，不知道以后会不会对tensorflow的使用有影响

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有了chatGPT，终于不用再各种代码中淘合适的并且反复debug了，建议安装环境这种小case麻利地扔给chat。本博客包含：安装Anaconda、安装CUDA和cuDNN创建新的虚拟环境、安装tensorflow2.0.0-gpu、版本检测、基本使用以及库的安装、Jupyter安装及使用。设备以及操作系统：Window 10 + NVIDIA GeForce RTX 2060。
Win10下用Anaconda安装TensorFlow-gpu版本
crownyouyou的博客
02-15 3953
win10的TensorFlow-gpu安装
Anaconda配置tensorflow-gpu教程
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09-25 1494
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在Windows上安装了 Anaconda3 ，可通过搭建虚拟环境，快速安装Tensorflow-GPU和Keras的深度学习开发环境，不必安装手动繁琐Nvidia驱动和Cudnn，实现在Windows上使用多个版本的Cuda和cudnn。建议在安装Keras安装之前需要安装numpy、matplotlib、scipy等工具包，可直接pip或者conda下载安装相关的python模块包。以下面的配置为笔者安装测试的虚拟环境，读者可根据自己的实际需求更改配置版本。使用 conda 安装版本和包之间的等号为。
Anaconda安装tensorflow-gpu
NLP与推荐算法
11-03 2225
哈喽，永不放弃小明哥，就要死磕。接上一篇及这一篇 安装个指定版本的tf-gpu并且能够使用GPU这是一个深度学习搬砖工的基本素质和要求，如果这一点都搞不定我觉得我可以回家卖包子了。 仍然是老套路。bash安装下载好的文件，yes 仔细看人家的提示，别瞎几把yes，因为我名下内存不足，所以安装在了指定文件下./yes/，哈哈，但是我发现conda有点傻逼，如果安装VS加速的话老是不成功，...
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