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原创 Anaconda搭建Tensorflow-GPU和Keras的深度学习开发环境

在Windows上安装了 Anaconda3 ，可通过搭建虚拟环境，快速安装Tensorflow-GPU和Keras的深度学习开发环境，不必安装手动繁琐Nvidia驱动和Cudnn，实现在Windows上使用多个版本的Cuda和cudnn。建议在安装Keras安装之前需要安装numpy、matplotlib、scipy等工具包，可直接pip或者conda下载安装相关的python模块包。以下面的配置为笔者安装测试的虚拟环境，读者可根据自己的实际需求更改配置版本。使用 conda 安装版本和包之间的等号为。