(原)通话结束了，但是core show channels还存在时，解决方法

最新推荐文章于 2024-05-27 16:58:39 发布
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分类专栏： Asterisk 学习总结
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yyxawe/article/details/84697226
本文指导您如何通过调整sip.conf文件中的RTP相关设置，来激活RTP功能，包括设置RTP timeout、RTP keepalive等关键参数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

<!--StartFragment -->
先通过　sip show settings 查看设置的参数情况，主要是要关注以下两个项的值：
<!--StartFragment -->
  RTP Keepalive:          0 (Disabled)
  RTP Timeout:            0 (Disabled)
　0表示不限制，所以要使其有一定的值。
打开 sip.conf，找到
;rtptimeout=60
;rtpholdtimeout=300
;rtpkeepalive=<secs>
将其的注释去除，然后重新加载SIP配置，即可。
 
　
Writing an ALSA Driver(二)
Android系统攻城狮
12-19 1110
后者alsa-driver包含许多精巧的文件，用于在Linux内核树之外编译ALSA驱动程序，较旧的2.2和2.4内核的包装函数，以适应最新的内核API，以及仍在开发或测试中的其他驱动程序。除SND_PCM以外，选择命令还支持以下组件：SND_RAWMIDI，SND_TIMER，SND_HWDEP，SND_MPU401_UART，SND_OPL3_LIB，SND_OPL4_LIB，SND_VX_LIB，SND_AC97_CODEC。也就是说，在打开的回调中，您可以根据需要修改复制的描述符（）。
Asterisk 调试常用命令
jyqc688的专栏
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以下文章来自网络，留着本人学习之用 1. 运行调试常用命令./asterisk &amp; 在后台启动asterisk./asterisk –vvvc 启动asterisk并尽量多的在控制台显示调试信息./asterisk –r 连接asterisk控制台set verbose 9999 设置打印详细信息 2.asterisk控制台下常用命令 sip reload 重新加载sip配置...
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asterisk操作台操作命令-智能语音系统
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小计总结001
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freepbx命令 linphone服务器命令
show codec type,name,ikey codec,AMR / Bandwidth Efficient,mod_amr codec,AMR / Octet Aligned,mod_amr codec,AMR-WB / Bandwidth Efficient,mod_amrwb codec,AMR-WB / Octet Aligned,mod_amrwb codec,G.711 alaw,CORE_PCM_MODULE codec,G.711 ulaw,CORE_PCM_MODULE codec,H263 Video,mod_av codec,H263+ Video,mod_av codec,H264 Video,mod_av codec,PROXY PASS-THROUGH,CORE_PCM_MODULE codec,PROXY VIDEO PASS-THROUGH,CORE_PCM_MODULE codec,RAW Signed Linear (16 bit),CORE_PCM_MODULE codec,Speex,CORE_SPEEX_MODULE codec,VP8 Video,CORE_VPX_MODULE codec,VP9 Video,CORE_VPX_MODULE 15 total.
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我是一名移动运营商的工作人员，负责以主动电话外呼的方式开展客户满意度修复工作。现在需要利用python技术写一个关于外呼电话录音包质检分析的系统，需要封装成可执行的.exe程序。请给出详细的方案及切实可执行的详细完整代码（附注解），不要假设可行的伪代码场景，不要简化。以下为分析要求及分析维度： 一、要求： 1、输入框需包含：音频选择框（支持多选文件或选择文件夹）、关键词选择框（选择本地关键词.xlsx文件地址）。 2、程序界面需包含开始分析、停止分析、清空等按钮命令。 3、输出框需包含已完成分析、分析错误、分析报告储存路径等提示（分析报告生成一个汇总的结构化excel清单，一行代表一个文件包含多个分析字段结果。同时生成一个汇总的可视化图表分析报告）。 4、音频文件可能有多种格式，如MP3、WAV、AMR等，需要兼容多种格式。 5、在进行语音转文本时需考虑说话人分离场景（采用pyannote预训练模型，下载到本地直接读取），客服人员根据关键字开场白来确定，因为是主动外呼，关键字不能确定的情况下默认第二个说话者为客服。 6、要考虑最后封装的程序需要在个人笔记本电脑中运行。 7、若封装后程序太大，可考虑将离线模型下载至本地。 二、分析维度： 1、通话基本信息：音频时长、文件名称。 2、服务规范检查：开场白检查（根据关键字）、结束语检查（根据关键字）、服务禁语检查（根据关键字）。 3、客服服务态度情感分析：结合客服的语音及文本分析客服的语气是否友好，是否有不耐烦、生气等负面情绪。 4、客户情感分析：结合客户的文本与语音特征分析客户整体情感极性（积极/消极/中性），特定情绪识别（如愤怒、不耐烦）。 5、沟通技巧检查：客服语速与清晰度分析、平均音量水平及稳定性。 6、问题解决率分析：客户问题是否被有效回答（根据关键字及结束时语音情感结合来分析）。
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