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Yuxuan_Yue
这个作者很懒,什么都没留下…
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02-深度学习概述
深度学习的不能1.容易被攻击2.复杂度高、难以调试纠错3.模型层级复合度高、参数不透明4.对数据依赖性强、模型增量性差5.对开放性推理无能为力6.无法监督稳定性低、可调试性差参数不透明、机器偏见增量性差、推理能力差浅层神经网络激活函数单层感知器不能实现异或(非线性多层感知器单层的组合合成万有逼近定理单隐层逼近连续函数,双隐层逼近非连续函数神经网络每一层的作用增加节点数:增加线性变换次数增加层数:增加非线性变换次数更宽or更深深度贡献大神经网络的参数学习:误原创 2020-12-03 17:59:35 · 192 阅读 · 0 评论 -
01-绪论
01-绪论的学习笔记人工智能的三个层面人工智能+实现手段机器学习应用领域计算机视觉语音NLP机器学习插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入人工智能的三个层面计算智能,感知智能,认知智能人工智能+人工智能+金融人工智能+内容创作人工智能+机器人(最终实现手段人工智能&原创 2020-12-03 16:39:23 · 163 阅读 · 0 评论
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