人工智能的三个层面
计算智能，感知智能，认知智能
人工智能+
人工智能+金融
人工智能+内容创作
人工智能+机器人（最终
实现手段
人工智能>机器学习>深度学习
知识工程/专家系统 → 机器学习
机器学习应用领域
计算机视觉、语音、自然语言处理
计算机视觉
人脸识别、图像分类、目标检测、图像搜索、图像分割、视频监控
语音
语音识别、语音合成、声纹识别、语音唤醒
NLP
文本分类、机器翻译、知识图谱、自动问答、信息检索、文本生成
机器学习
模型、策略、算法
模型
数据标记、数据分布、建模对象
数据标记
监督学习（预测数据标记）、无监督学习（数据描述）、半监督学习（部分标注）
监督学习：分类
强化学习
数据分布
参数模型、非参数模型
参数：数据分布
建模对象
判别模型、生成模型
传统机器学习
原始数据-特征处理-预测-结果
特征处理：数据预处理-特征提取-特征转换
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