caffe-include caffe/caffe/hpp 出错

本文详细记录了解决Caffe编译过程中遇到的错误,包括处理#include<caffe/caffe.hpp>时的链接错误,通过定义CPU_ONLY解决cublas_v2.h问题,以及caffe/proto/caffe.pb.h缺失的解决方案。同时,还介绍了如何解决boostsystem未定义引用的问题,为开发者提供了实用的编译指南。

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#include<caffe/caffe.hpp>出错记录


cublas_v2.h

参考这个
在device_alternate.hpp的头文件上加上 #define CPU_ONLY
OK!


caffe/proto/caffe.pb.h

又出错了

"message": "cannot open source file \"caffe/proto/caffe.pb.h\" (dependency of \"caffe/caffe.hpp\")",

参考这个
打开终端进入caffe路径

mkdir include/caffe/proto
protoc ./src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
mv ./src/caffe/proto/caffe.pb.h ./include/caffe/proto

make clean
make all -j4

此处重新编译了,修改caffe编译
OK


boost system

/tmp/ccIbmuee.o: In function `__static_initialization_and_destruction_0(int, int)':
mapnik-test.cpp:(.text+0x49): undefined reference to `boost::system::generic_category()'
mapnik-test.cpp:(.text+0x53): undefined reference to `boost::system::generic_category()'
mapnik-test.cpp:(.text+0x5d): undefined reference to `boost::system::system_category()'
collect2: ld returned 1 exit 

参考这个
修改tasks.json, "args"中加入

"-lboost_system"
1. 安装依赖 首先需要安装 Caffe 和一些相关的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev 2. 下载源码 下载 Caffe 的源码,建议使用 GitHub 上的官方仓库: git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git 3. 编译 Caffe 进入 Caffe 的根目录,然后执行以下命令进行编译: cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config make all -j8 make test -j8 make runtest -j8 4. 下载预训练模型 下载 SSD 的预训练模型,可以从以下链接中选择: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd#models 将下载好的模型放到 Caffe 的根目录下的 models 目录中。 5. 测试 SSD 在 Caffe 的根目录下执行以下命令,测试 SSD 的效果: ./build/tools/caffe test \ --model=models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt \ --weights=models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel \ --iterations=5000 \ --gpu=0 6. 使用 SSD 如果已经成功测试了 SSD,就可以在自己的代码中使用它了。需要引入以下头文件: #include "caffe/caffe.hpp" #include "caffe/util/db.hpp" #include "caffe/blob.hpp" #include "caffe/common.hpp" #include "caffe/net.hpp" #include "caffe/proto/caffe.pb.h" #include "caffe/layers/input_layer.hpp" #include "caffe/layers/conv_layer.hpp" #include "caffe/layers/pooling_layer.hpp" #include "caffe/layers/softmax_layer.hpp" #include "caffe/layers/relu_layer.hpp" #include "caffe/layers/detection_output_layer.hpp" 然后可以通过以下方式加载模型: caffe::Net<float> net("models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt", caffe::TEST); net.CopyTrainedLayersFrom("models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel"); 最后就可以使用 SSD 进行目标检测了。
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