通胀预期之后投资何处去

在通胀强烈预期的情况下,贵金属和黄金经历了一遍大幅上涨,石油期货更是翻了一倍,资本市场也有了大幅的上涨,A股市场已经大涨了70%,在上海去年年底房地产触底反弹,也有了10%到20%的涨幅,在这些大涨之后,如何去投资,如何去保值,很多人现在已经开始迷茫。现在到底是持币,还是去投资,因为经济局势的迷雾,变成了一个难题。

 

从现在来看,贵金属,石油期货可能需要有一个调整过程,过高的价格将进一步抑制投资热情,最终导致滞涨的出现,相信滞涨是各国政府不愿意看到的局面。另外美元经历了一次持续的贬值后,进一步的贬值空间正在被压缩,因为各国政府已经开始坚持美国的国债,美元的贬值,会导致这些政府持续的减持美国国债,这无疑对美国的经济复苏不利。预计在接下来的一段时间内,美指数元会有一波上涨的行情,相应的贵金属和黄金,以及石油期货也会有一个调整的过程,从而防止滞涨的出现。

 

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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