从零开始：Linux系统下Python环境、显卡驱动和CUDA安装全攻略

安装Anaconda3

1. 进入想要存放Anaconda3安装包的路径

cd 安装包存放路径

2. 获取最新版本的Anaconda3的下载链接
   打开Anaconda3官网下载地址： Anaconda3
   

3. wget命令下载复制的链接

wget 你复制的链接

4. 下载完成后直接运行脚本安装

bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

5. 进入安装界面
   

按回车继续进入到下面界面

按Q跳过说明，输入yes同意，然后自定义路径

/root/anaconda3是默认安装路径，/home/123是自定义的路径，123文件夹可以不用提前创建，会自动创建。
之后会让你添加环境变量，再输入一次yes就行，就安装好了。

显卡驱动

1. 更新软件源

sudo apt-get update

2. 查找正确的NVIDIA驱动程序包名

apt search nvidia-driver

如下图：

3. 安装最新的版本

sudo apt-get install nvidia-driver-版本号 # 上图是545，那就替换为545

执行完毕后运行：

nvidia-smi # 检查是否安装好

出现如图显示的显卡信息则安装完成，比如我的是A100 80G。

安装cuda

1. ​
   根据上一步中显示的显卡信息，包括了cuda，CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer下载对应版本的cuda toolkit，可以下载到本地，也可以线上，我采用线上：
   
   按照自己版本的要求，对应下载：
   
   依次执行网页上的命令，下面是我的版本，请供参考。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

检查cuda安装

nvcc --version

若出现下面的图则安装好了：

若出现下面，是path环境变量问题，虽然已经安装了cuda，但系统找不到nvcc命令:

则依次运行下面代码后再次运行nvcc --version即可

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

至此，python和cuda已经安装完毕！