一起学Pandas系列基础篇---at和iat

本文介绍了Pandas库中at和iat两个方法的使用,通过实例展示了如何选择数据框中特定位置的值。at主要用于通过标签定位单个值,如选择特定索引的某一列数据;iat则通过整数索引访问数据,例如获取某一行某一列的具体数值。这两个方法都是快速获取单个数据点的有效方式。

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一起学Pandas系列基础篇—数据选择之at和iat


本篇学习内容介绍

at和iat用于数据中的选取一个值,以若干示例展示at和iat的用法

原始数据结构(索引为’'姓名):

在这里插入图片描述

一、at

1. 选择Ben的语文成绩

df_n.at['Ben','语文']

结果展示:
在这里插入图片描述

注意点:
at索引参数需要具体的索引名
索引是字符格式的,需要加引号

2.选择Ben的语文成绩(另一种方法)

df_n.语文.at['Ben']

结果展示:
在这里插入图片描述

二、iat

1. 返回第3行的语文成绩

df_n.iat[2,2]

结果展示:
在这里插入图片描述
注意点:
数字索引从0开始,以数字代替具体索引值,如上,[姓名, 班级, 语文, 数学, 英文, 科学]对应的数字索引为[0,1,2,3,4,5]

总结

at和iat与loc和iloc用法相似,用于取数据中一个具体的值。

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