一文速学-Pandas查询索引操作详解+实例代码展示

目录

前言

一、按列表索引查询

查询单值

 1.at(单值查询-loc)

  2.iat(单值查询-iloc)

3. loc(行/列名索引查询)

 4. iloc(行/列索引查询)

二、按条件查询

单条件查询

多条件查询

嵌套筛选

总结

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前言

关于一文速学Pandas系列已经将基础部分内容更完，基础部分的内容完全可以满足大部分数据分析应用场景且绝对够用。对于分析工具最快速上手的方法还是创造条件去实际运用它，反复运用直至能够熟练想到该使用何种方法去实现该功能需求。

Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第一时间学习到Pandas数据分析最实用常用的知识。此篇博客篇幅较长，涉及到数据可视化等各类操作，值得细读实践一番，我会将Pandas的精华部分挑出细讲实践。博主会长期维护博文，有错误或者疑惑可以在评论区指出，感谢大家的支持。

有些Pandas的基本常用功能我会再进行进一步的细讲以及一些高阶操作和用法，在之前学习基础之上更加易于理解和掌握，也起到了完整知识链的补全作用。之前在讲数据筛选查询可能讲的不是足够细致，一些高阶用法还没有展示，现在补全。

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一、按列表索引查询

查询单值

按照索引位置查询一个DataFrame中对应位置的元素共有四个API函数可以使用，