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最新推荐文章于 2023-05-14 23:02:21 发布
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本文深入探讨了人工智能和大数据领域的最新发展，包括AI音视频处理、深度学习、强化学习等关键技术，以及如何将这些技术应用于实际场景。同时，文章还涵盖了数据安全、测试、项目管理等与开发流程紧密相关的主题。
Relational inductive biases, deep learning, and graph networks（关系归纳偏差、深度学习和图形网络）
weixin_41697507的博客
07-15 5267
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Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
weixin_41697507的博客
06-23 2458
Abstract We consider the problem of multiple agents sensing and acting in environments with the goal of maximising their shared utility. In these environments, agents must learn communication protocol...
Deep Learning for Hate Speech Detection in Tweets
weixin_43871072的博客
03-17 958
论文阅读笔记
Deep Learning简明深度学习方法概述
GarfieldEr007的专栏
04-06 6867
说明：本文主要是翻译整理Li Deng 和 Dong Yu所著的《Deep Learning：Methods and Application》文章并没有全文翻译，而是一个总结并加入个人理解生成的概括性文章。如果要深入了解推荐读原文。博主真心能力有限，所以理解之处错误在所难免，请勿喷。 一、 综述 在这片介绍性文章开始，先简单介绍一下深度学习的概念。深度学习（Deap Learnin
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转自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-resources.html ImageNet Single-model on 224x224 Method top1 top5 Model Size Speed ResNet-101 78.0% 94.0%     ...
深度学习阅读列表 Deep Learning Reading List
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Deep learning-based clustering approaches for bioinformatics----阅读论文
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05-19 319
Deep learning-based clustering approaches for bioinformatics Md Rezaul Karim,Oya Beyan,Achille Zappa,Ivan G Costa,Dietrich Rebholz-Schuhmann,Michael Cochez,Stefan Decker Briefings in Bioinformatics, Volume 22, Issue 1, January 2021, Pages 393–415,...
简明深度学习方法概述 Deep Learning：Methods and Application
凌风探梅的专栏
09-30 5085
简明深度学习方法概述 Deep Learning：Methods and Application  人工智能  小林子  7个月前 (03-05)  2558℃  0评论 作者：@神一手golden 说明：本文主要是翻译整理Li Deng 和 Dong Yu所著的《Deep Learning：Methods and Application》文章并没有全文翻译，而是一个总结并加入个人理解
Deep learning reading List
凌风探梅的专栏
03-12 2140
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【图像去模糊】《Blur-Invariant Deep Learning for Blind-Deblurring》论文阅读
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10-21 1207
简介 本文来自ICCV2017，首先说一下直观感受，论文提出了基于深度学习的模糊不变量（blur-invariant）的提取，并实现了一个端到端的去模糊网络，网络比较轻量、快速，但是从结果来看，复原效果并不能称得上非常好，效果甚至比不过《Blind Image Deblurring Using Dark Channel Prior》一文中的暗通道先验传统方法。但是文章的亮点在于：利用autoenc...
Machine and Deep Learning with Python
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08-22 2595
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R Deep Learning Cookbook
08-10
Those who wish to have an edge over other deep learning professionals will find this book quite useful. What You Will Learn Build deep learning models in different application areas using ...
【论文阅读】Pseudo-Labeling and Confirmation Bias in Deep Semi-Supervised Learning
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05-14 1358
总览半监督学习。提到半监督分类中的一致性正则。提到本文中适用了伪标签技术（soft pseudo-labels）。核心的贡献。提出了确认偏差（confirmation bias），本文贡献是证明了和是有效减少确认偏差的正则技术。这一点就很令人惊讶了，伪标签技术的方法超过了一致性正则的方法。还没看原文，应该是还没有出现FixMatch和FlexMatch方法。
AdamTechLouis's talk:Deep Learning approaches to understand Human Reasoning
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06-03 547
For a doctor who is using Deep Learning to find whether the patient has multiple sclerosis, it is not at all good to get a yes or no answer from the model. For a safety critical application such as a...
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tensorflow implementation of latest papers
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实用扩展：Useful pages-crx插件深度解析
根据提供的文件信息，我们可以了解这是一个关于“Useful pages-crx插件”的主题文件，它主要涉及了与浏览器扩展程序相关的知识点。下面将详细解释该主题所包含的知识点。 首先，标题“Useful pages-crx插件”暗示该...
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