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转载 Typora上传图片到优快云——PicGo + Gitee(码云)实现markdown免费图床
Typora上传图片到优快云 转载&参考链接：前言0x01 安装准备：0x02 nodejs安装0x03 码云配置0x03.1仓库的建立0x03.2 token的获取 0x04 GicGo配置0x05 Typora配置 转载&参考链接： https://www.jianshu.com/p/b...
2021-01-22 15:48:17
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翻译 Deep Learning Algorithm for Cyberbullying Detection
Deep Learning Algorithm for Cyberbullying Detection网络欺凌检测的深度学习算法AbstractAbstract—Cyberbullying is a crime where one person becomes the target of harassment and hate. Many cyberbullying detection approaches have been introduced, however, they were larg
2022-03-19 17:43:08
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翻译 Poster: Detection of Cyberbullying in a Mobile Social Network: Systems Issues
Poster: Detection of Cyberbullying in a Mobile Social Network: Systems Issues在移动社交网络中检测网络欺凌：系统问题学习使用，如有侵权联系删除~ABSTRACT Cyberbullying is a major problem affecting more than half of all American teens, and has been attributed to suicidal behavior amon
2022-03-17 14:50:23
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原创 12_ pytorch_Autoencoder(自编码、非监督学习)
pytorch Autoencoder(自编码、非监督学习)一、压缩与解压有一个神经网络, 它在做的事情是 接收一张图片, 然后 给它打码, 最后 再从打码后的图片中还原.假设刚刚那个神经网络是这样, 对应上刚刚的图片, 可以看出图片其实是经过了压缩,再解压的这一道工序. 当压缩的时候, 原有的图片质量被缩减, 解压时用信息量小却包含了所有关键信息的文件恢复出原本的图片. 为什么要这样做呢?原来有时神经网络要接受大量的输入信息, 比如输入信息是高清图片时, 输入信息量可能达到上千万, 让神经网络
2021-12-24 12:47:25
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原创 卷积神经网络中的卷积操作
利用张量操作实现卷积# 利用张量操作实现卷积import torcha = torch.arange(16).view(4, 4)print(a)'''tensor([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])'''b = a.unfold(0, 3, 1) # 按照行，以每三个元素，跨步为1进行展开print(b)'''tensor(
2021-12-22 20:26:46
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原创 自然语言处理文本分类实战---慕课学习笔记
自然语言处理文本分类实战第一章 文本分类应用场景介绍一、文本分类任务描述：input—model—output二、应用场景：评论数据2.情感分析3.意图识别4.进阶应用：第二章 文本表征知识2.1文本表征介绍2.1.1、文本表示：（转化成电脑能够识别的文字）2.1.2、文本表示的方法2.2 One Hot编码（独热编码）2.2.1、工作流程将句子分词构建词表并编码将编码组成一个数字序列One Hot编码（用矩阵来代表一句话的输入）将上述矩
2021-12-22 15:04:15
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原创 Python文本分析---笔记
Python文本分析格式化数据：表格、json非格式化数据：字符串、文本内容：1、中文分词2、自定义词典、去停用词3、词频统计、关键词抽取4、案例：招聘需求关键词抽取一、 中文分词分词：就是将0维的非格式化文本转化为格式化、向量化数据中文分词：将一个汉字序列切分成一个个单独的词英文文档中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在分词这一问题上，中文分词相比英文要复杂困难的多：例如：[0维的非格式化文本转为格式化]分
2021-12-10 14:29:51
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原创 11_pytorch_循环神经网络RNN、LSTM
什么是循环神经网络 RNN？RNN 的用途现在请你看着这个名字. 不出意外, 你应该可以脱口而出. 因为你很可能就用了他们家的一款产品 . 那么现在, 请抛开这个产品, 只想着斯蒂芬乔布斯这个名字 , 请你再把他逆序念出来. 斯布乔(*#&, 有点难吧. 这就说明, 对于预测, 顺序排列是多么重要. 我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字, 但是打乱顺序, 我们就没办法分析自己到底在说什么了.序列数据我们想象现在有一组序列数据 data 0,1,2,3. 在当预测 result0 的时候
2021-12-08 11:09:30
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原创 10_pytorch_卷积神经网络 CNN
卷积神经网络 CNN卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播和应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现, 等等. 近期最火的 Alpha Go, 让计算机看懂围棋, 同样也是有运用到这门技术.卷积 和 神经网络我们来具体说说卷积神经网络是如何运作的吧, 举一个识别图片的例子, 我们知道神经网络是由一连串的神经层组成
2021-12-03 15:35:42
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原创 7_pytorch_批数据训练
批数据训练要点Torch 中提供了一种帮你整理你的数据结构的好东西, 叫做 DataLoader, 我们能用它来包装自己的数据, 进行批训练. 而且批训练可以有很多种途径,DataLoaderDataLoader 是 torch 给你用来包装你的数据的工具. 所以你要讲自己的 (numpy array 或其他) 数据形式装换成 Tensor, 然后再放进这个包装器中. 使用 DataLoader 有什么好处呢? 就是他们帮你有效地迭代数据# 批处理import torchimport torc
2021-12-02 17:06:46
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原创 9_pytorch_optimizer优化器
optimizer优化器SGD 是最普通的优化器, 也可以说没有加速效果, 而 Momentum 是 SGD 的改良版, 它加入了动量原则. 后面的 RMSprop 又是 Momentum 的升级版. 而 Adam 又是 RMSprop 的升级版. 不过从这个结果中我们看到, Adam 的效果似乎比 RMSprop 要差一点. 所以说并不是越先进的优化器, 结果越佳. 我们在自己的试验中可以尝试不同的优化器, 找到那个最适合你数据/网络的优化器.# optimizer优化器import torch
2021-12-02 17:02:40
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原创 8_pytorch_加速神经网络训练
加速神经网络训练 (Speed Up Training)包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam越复杂的神经网络 , 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多. 原因很简单, 就是因为计算量太大了. 可是往往有时候为了解决复杂的问题, 复杂的结构和大数据又是不能避免的, 所以我们需要寻找一些方法, 让神经网络聪明起来, 快起来.Stochastic Gradient
2021-12-02 17:01:35
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原创 7_pytorch_批数据训练
批数据训练要点Torch 中提供了一种帮你整理你的数据结构的好东西, 叫做 DataLoader, 我们能用它来包装自己的数据, 进行批训练. 而且批训练可以有很多种途径,DataLoaderDataLoader 是 torch 给你用来包装你的数据的工具. 所以你要讲自己的 (numpy array 或其他) 数据形式装换成 Tensor, 然后再放进这个包装器中. 使用 DataLoader 有什么好处呢? 就是他们帮你有效地迭代数据# 批处理import torchimport torc
2021-12-02 17:00:15
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原创 6_pytorch_保存提取
保存和提取神经网络# 保存和提取神经网络import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1) # reproducible# 假数据x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1)y = x.pow(2) + 0
2021-12-02 16:58:53
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原创 5_pytorch_分类
分类# 分类import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如两个二次分布的数据, 不过他们的均值都不一样.# 假数据n_data = torch.ones(100, 2) # 数据的基本形态x0 = torch.normal(2*n_data, 1) # 类型0 x data (tensor), shape=(1
2021-12-02 16:57:42
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原创 4_pytorch_回归问题
回归问题# 回归import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plt# unsqueeze把一维数据变成二维数据x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1)y = x.pow(2) + 0.2*torch.rand(x.size())
2021-12-02 16:56:12
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原创 3_pytorch_激励函数
激励函数解决现实生活中不能用线性函数解决的问题AF就是另一个非线性方程多层运用需要慎重考虑：可能会出现梯度爆炸或消失的问题各种选择：（简单：多种 卷积：relu 循环神经网络：relu or tanh）函数运用# 激励函数（解决现实生活中不能用线性函数解决的问题）import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plt# fack datax = torch.lins
2021-12-02 16:53:54
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原创 2_pytorch_变量
神经网络中的参数都是以变量呈现的# 神经网络中的参数是以变量呈现的import torchfrom torch.autograd import Variabletensor = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4]])# Variable相当于一个搭建的图纸，requires_grad=True代表要把Variable涉及到反向传播中去，就会计算Variable节点的梯度variable = Variable(tensor, requires_grad=True
2021-12-02 16:49:01
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原创 “C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”。无法查找或打开 PDB 文件
“C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”。无法查找或打开 PDB 文件1、添加#include c++程序末尾且在return前添加system(“pause”)2、直接用ctrl+f5 调试 不要直接点那个调试按钮
2021-11-29 11:50:43
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原创 1.2_pytorch_自动求导
1.2 pytorch autograd1.2.1关于torch.tensor1.2.2 关于Tensor的操作import torch'''x1 = torch.ones(3, 3)print(x1)x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True)print(x)y = x + 2print(y) # grad_fn=<AddBackward0>z = y * y * 3out = z.mean()print(z,
2021-11-03 15:08:27
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原创 1.1_pytorch_什么是pytorch
CUDA安装教程（GPU） 教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/358737417错误：nvcc --version: nvcc不是内部或外部命令https://blog.youkuaiyun.com/RookieWantToFly/article/details/108000960pytorch1、什么是pytorch2、基本语法from __future__ import print_functionimport torch# 创建一个没有初始化的矩阵x = tor
2021-11-03 15:01:37
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原创 java异常处理机制——狂神说Java基础笔记
Java异常1、什么是异常？Errorexception体系结构2、异常处理机制 try：监控区域 finally：可以不要！！！ 在 IO或资源关闭时可以用、运用到善后工作中。 catch： （想要捕获的异常类型）捕获异常。 throw(s): 主动抛出异常，一般在方法中运用。例一：捕获除数不能为0错误package com.exception;public class Demo01 { public static void ma
2021-02-20 01:23:59
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原创 java面向对象编程基础——狂神说Java基础笔记
一、面向对象编程概念1、面向对象思想2、什么是面向对象？本质：以类的方式组织代码。以对象组织封装数据。3、回顾方法及加深1、方法定义回顾：package com.oop.demo01;import java.io.IOException;//Demo01 类public class Demo01 { //main方法 public static void main(String[] args) { } // String:返回一个字符串
2021-02-07 23:25:12
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原创 java数组专栏——狂神说Java基础笔记
java数组创建和声明数组package com.liu.array;public class ArrayDemo01 { // 变量类型 变量名 = 变量值 // 数组类型 public static void main(String[] args) { int[] nums; //1、声明---首选 //int nums2[]; nums = new int[10]; //2、创建 int sum =
2021-01-31 13:10:57
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原创 java方法——狂神说Java基础笔记
java方法概念package com.liu.method;public class Demo01 { //main方法 public static void main(String[] args) { int sum = add(1, 2); System.out.println(sum); test(); } //加法 public static int add(int a,int b){
2021-01-28 13:04:48
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原创 Java流程控制——狂神说Java基础笔记
Scanner对象实现人机交互，java.util.Scanner是java5的新特性，我们可以通过Scanner类来获取用户输入。基本语法：Scanner scanner = new Scanner(System.in);new 一个类后自动返回类对象定义：Alt + Enterpackage com.liu.Scanner;import java.util.Scanner;public class Demo01 { public static void main(Stri
2021-01-27 23:01:35
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原创 java基础语法——狂神说Java基础笔记
注释单行 //多行 /* */文本 /** */public class hello { public static void main(String[] args) { //单行注释 //输出一个Hello World！ System.out.println("Hello world!"); /*多行注释*/ /* 我是多行注释 我是多行注释
2021-01-25 10:53:42
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转载 Typora笔记上传到优快云解决图片问题
gitee+typora+PicGo+Nod.js 1.安装准备 操作系统：windows 10 nodejs：https://nodejs.org/en/ 一个码云账号：https://gitee.com/ Typora：https://www.typora.io/#wi...
2021-01-22 10:48:09
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原创 Markdown学习笔记
Markdown学习标题：####(加几个就是几级)二级标题##字体Hello，World！Hello，World！Hello，World！Hello，World！##引用选择狂神说java，走向人生巅峰分割线（—、***）图片（）[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9ofKbb7b-1611221321161)(C:\Users\ting\Pictures\570f3e871f52a.jpg)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制
2021-01-21 17:34:53
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