Java大厂面试实录：从Spring MVC到分布式微服务的提问解析

最新推荐文章于 2025-12-20 10:04:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-20 10:04:35 发布 · 507 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

247 篇文章

订阅专栏

面试官： 毛毛，假如我们公司正在开发一个内容社区平台，用户可以发布UGC内容，并进行评论、点赞等互动。请你解释一下，如何使用Spring MVC来设计这样的Web应用？

毛毛： （清了清嗓子）嗯，这个嘛……Spring MVC呢，用起来很方便。可以用Controller来处理请求，用Model来传数据，用View来展示数据……（说了一堆基础概念）

面试官： 不错，基础回答还算过关。那么我们进一步探讨一下，假设用户在发布内容时，我们需要对输入内容进行过滤。你会选择使用什么技术来实现这个功能？

毛毛： （开始有些紧张）过滤……嗯，我觉得可以用过滤器吧……或者是Interceptor？反正Spring里面有这些东西……

面试官： 嗯，回答得还可以。最后一个问题，这个内容社区平台需要支持分页查询，比如查看某个用户的历史发布内容。你觉得数据库端和代码端分别应该如何设计？

毛毛： 分页……数据库可以用LIMIT和OFFSET来实现吧，代码里面可以用Pageable之类的东西……（声音越来越小）

面试官： 假设我们将内容社区平台升级为微服务架构。毛毛，你能否简单描述如何使用Spring Cloud Eureka和Ribbon实现服务发现和负载均衡？

毛毛： （努力思考中）呃，Eureka可以注册服务……Ribbon可以做负载均衡……

面试官： 嗯，那服务之间的通信呢？你会选什么工具？

毛毛： 通信的话，嗯……可以用OpenFeign吧，我知道它支持声明式调用……

面试官： 不错。最后一个问题，如果某个微服务挂了，如何确保系统的高可用性？

毛毛： （开始结巴）呃，可以用……那个……Resilience4j？来做熔断？

面试官： 毛毛，我们的内容社区平台需要用户登录，如何使用Spring Security和JWT来实现登录认证？

毛毛： （表情凝重）登录……Spring Security可以配置Filter链，JWT可以用来存储用户信息……

面试官： 好，那如果系统访问量很高，你觉得如何优化数据库连接池以提升性能？

毛毛： 嗯……可以用HikariCP吧，它性能好……

面试官： 嗯，最后一个问题，平台需要定期统计用户行为数据，你会选择什么大数据技术来实现？

毛毛： （犹豫了半天）呃……Hadoop？或者Spark？还是用Elasticsearch……

面试官： 好的，今天的面试就到这里了，回去等通知吧。

内容社区平台的设计：Spring MVC是基于Model-View-Controller架构的Web框架。Controller负责处理HTTP请求，Model用于封装数据，View负责展示数据。可以采用Restful风格设计接口。
输入内容过滤：可以使用Spring的Interceptor或Filter来实现输入过滤，例如通过正则表达式或第三方库进行敏感词检测。
分页查询：在数据库端，可以使用LIMIT和OFFSET进行分页查询；在代码端，可以使用Spring Data的Pageable接口来封装分页参数。

服务发现与负载均衡：Spring Cloud Eureka用于服务注册与发现，Ribbon用于客户端负载均衡。Eureka Server会维护所有服务实例的注册信息，Ribbon通过这些信息实现负载均衡调用。
服务通信：OpenFeign是一种声明式HTTP客户端，支持接口级别的远程调用，简化了服务间通信。
高可用性：Resilience4j提供熔断器、限流器等功能，可以在服务故障时保护系统，避免雪崩效应。

登录认证：Spring Security提供全面的安全解决方案，可以通过配置Filter链实现认证和权限控制。JWT是一种轻量级的认证方案，通过Token保存用户信息。
数据库连接池优化：HikariCP是性能优秀的数据库连接池，支持快速连接和线程安全，可以通过配置最大连接数等参数提升性能。
用户行为数据统计：Hadoop适用于离线数据处理，Spark适合实时数据分析，Elasticsearch适合全文搜索与日志分析，可以根据具体需求选择合适的大数据工具。