YW_Vine的博客

1.compute 用训练好的NN计算给定向量的值语法：compute(x, covariate, rep = 1)参数： x ：神经网络对象 covariate ：变量 rep ：表示重复的次数2.confidence.interval 计算权重置信区间语法

主要使用的包为scatterD3，其github的链接地址为：https://github.com/juba/scatterD3。scatterD3包可以实现交互式画图，画完图后可以做图进行缩放查看。 安装方式为： install.packages(“scatterD3”) 或者为 devtools::install_github(“juba/scatterD3”)librar...

1）直接使用browser()函数，会在后面打开浏览器。>browser(s>1)会在当s>1时 打开调试浏览器。 2）使用setBreakpoint()函数>setBreakpoint(filename,linenumber)会在文件filename的第linenumber调用browser()函数 使用untrace(g)可以取消断点。 3）使用traceback()

1）plot()函数是一个泛型函数，本身可以看做一个占位符，在使用plot()时，调用的函数依赖于所属的类。 2） plot() 中type=”n”的含义是不向图中添加任何元素，只画坐标轴。plot(c(-3,3),c(-1,5),type="n",xlab="x",ylab="y")3）如果想在新的图形窗口画图，输入 windows()即可 4）locater（) 表示定位，可以得

将向量a,b装换成一个字符串，其中：a=c(1,2,3,4)b=c(2,3,4,5)为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr，使用str_c实现，使用paste也一样可以达到目的，如下：library(stringr)a_b=str_c(a,b,collapse='')paste(a,b,sep='')输出为：[1] "12233445"在实际的数据

向量在初始创建时，系统就给分配了足够的空间，没有赋值的下标对应的值都用NA代替了，所以向量不存在下标超出的限制比如：> x[1] 1 2> length(x)[1] 2> x[100][1] NA> length(x)[1] 2> x[100]=3> length(x)[1] 100创建x时给了两个数字，所以长度为2。但是取值x[100]时显示的是NA并非下标越界

1) quantmod包中的 Lag()函数 lag() 可以针对时间序列使用 得到延后项，并用NA填补缺失值。比如：> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > Lag(x,k=1) Lag.1 [1,] NA [2,] 1 [3,] 2 [4,] 3 [5,] 4 [6,]

使用R语言得到向量中所有的最大值或者最小值的下标。比如向量a：a=c(1,2,4,3,4)代码如下：which(a=max(a),arr.ind=TRUE)输出为：[1] 3 5

RSNNS包中的函数及功能如下： 1.Analyzeclassification ：将连续输出转换成类标签 2.art1:创建并训练一个art1网络 3.assoz: 创建并训练一个auto-associative memory 4.confusionMatrix: 计算混淆矩阵 5.decodeClassLabels : 将类标签转化成二进制矩阵 6.denormalizeData

最近在安装github上的R语言程序包DiagrammeR时一直出现如下错误：library(devtools)install_github("rich-iannone/DiagrammeR")Error : object 'cividis' is not exported by 'namespace:viridisLite'ERROR: lazy loading failed for...