R语言中的neuralnet包帮助文档的中文翻译

1.compute 用训练好的NN计算给定向量的值

语法：

compute(x, covariate, rep = 1)

参数：
x ：神经网络对象
covariate ：变量
rep ：表示重复的次数

2.confidence.interval 计算权重置信区间

语法：

confidence.interval(x, alpha = 0.05)

3.gwplot 绘制广义权重

语法：

gwplot(x, rep = NULL, max = NULL, min = NULL, file = NULL,
selected.covariate = 1, selected.response = 1,
highlight = FALSE, type="p", col = "black", ...)

参数：
x ：神经网络对象
rep ：表示要画的类型。如果rep=‘best’则就会画最小误差，默认为所有都画
max ：y轴的最大值
min ：y轴最小值
file ：图像保存的位置
selected.covariate ：选择的变量，取值为变量名字，或变量的次序整数，缺省表示画第一个
selected.response ：相应变量的名字或次序数，缺省为第一个。
highlight ：表明是否强调最小误差（用红色标出），只有当rep=NULL时有效

4.neuralnet 训练一个神经网络

语法：

neuralnet(formula, data, hidden = 1, threshold = 0.01,
st