Some article about BigTable

最新推荐文章于 2020-09-07 00:25:54 发布
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#google #存储系统 #2010

本文深入探讨了Google的Bigtable分布式数据存储系统的架构与工作原理,介绍了Bigtable如何通过高效的分布式技术来实现大规模数据的有效管理和快速访问。
【图文详解】HBase 的数据模型与架构原理详解
AI天才研究院
12-11 1万+
HBase 简介 https://hbase.apache.org/HBase， Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式开源 NoSQL 数据库，面向列存储。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase 的设计思想，来源于 Fay Chang所撰写的Google论文 “Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase ...
架构整洁之道 (Clean Architecture )与领域模型与领域驱动设计(DDD)
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AI天才研究院
08-20 1万+
架构整洁之道 (Clean Architecture )与领域模型与领域驱动设计(DDD) Kotlin 开发者社区 领域模型与领域驱动设计(DDD) 领域模型(Domain Model) 解决什么问题 问题域 需求分析 分析理解复杂业务领域问题 准确反映业务语言 是什么 商业建模 企业的业务模型 行业的业务模型 ...
Bigtable数据模型和架构
Tyler_Zx的博客
05-05 1万+
Introduction 简介 Data Model 数据模型 Rows 行 Column Families 列族 Timestamps 时间戳 Bigtable数据模型知识整理 Bigtable架构 前言 最近在看Bigtable的论文，其中的数据模型这部分一直没有很好的理解。现在先将论文中的部分原文展示出来，并附上中文翻译。之后是自己对Bigtable数据模型知识的整...
10 things you should know about NoSQL databases
weixin_30411997的博客
06-28 115
For a quarter of a century, the relational database (RDBMS) has been the dominant model for database management. But, today, non-relational, “cloud,” or “NoSQL” databases are gaining mindshare as an a...
The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction
iloveu8780的博客
04-26 2082
分布式经典文章，先mark，后面慢慢总结一下读书心得。原文链接：The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstractionI joined LinkedIn about six years ago at a particularly interesting time. W...
[转]实现键值对存储（长文）
heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）
05-27 9919
自己实现KV键值数据库的整个调研和思考
工程师到谷歌_我如何在2020年通过Google专业数据工程师考试
weixin_26704853的博客
09-07 1287
工程师到谷歌Want to get this certification? Well it is not an easy one. You’ll need to do the homework. From what I read online people usually spend 2–3 month on preparation. w ^蚂蚁得到这个认证？ 好吧，这不是一件容易的事。 您需要做...
了解SQL Server中的倾斜数据
culuo4781的博客
07-18 558
介绍 (Introduction) I recently did some research to analyze skewed data distribution in SQL Server. This article is the outcome of my analysis to share with SQL Server community. 我最近做了一些研究来分析S...
sql in与exists_如何设计具有更好性能SQL查询：SELECT *和EXISTS与IN与JOIN
culuo4781的博客
07-20 469
sql in与exists Quite often developers put the responsibility of the server performance on the shoulders of DBAs. But to be honest, as a developer, it is your responsibility to write code which is ef...
simple-bigtable
05-22
使用Bigtable的主要缺点是Google目前没有官方的异步客户端。 在Spotify中，我们一直在使用RPC客户端，这很难使用。 该库旨在通过使与Bigtable的最常见的交互操作简单易用，同时又不妨碍您使用RPC客户端执行任何操作...
Google BigTable
02-27
"Google BigTable" Google BigTable 是一个稀疏的、分布式的、持久化的、多维度排序的、大数据量存储系统，它能够解决符合上述map数据模型业务的存储问题。下面是对 Google BigTable 的详细解释： 什么是 Google ...
bigtable-autoscaler:根据CPU负载自动扩展Bigtable群集的服务
05-15
如果您有Bigtable集群，并且想通过在任何给定时间使用正确数量的节点来优化其成本效率，则应考虑使用此Bigtable自动扩展服务！ Bigtable自动缩放器使您无需人工干预即可执行此操作。 入门 先决条件 可以自动扩展的...
谷歌技术之MapReduce和BigTable
03-03
Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，HadoopMapReduce对应GoogleMapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。HDFS（或GFS）为上层提供高效的非结构化存储服务，HBase（或BigTable）是提供结构化数据服务的分布式...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
最新发布
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编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
谷歌MapReduce与BigTable解析
"谷歌技术之MapReduce和BigTable" 谷歌的技术栈中，MapReduce和BigTable是两个核心组件，它们在大数据处理和分布式系统领域扮演着重要角色。MapReduce是一种编程模型，专门设计用于大规模数据集的并行计算，而...
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