隐狄利克雷分布后续

最新推荐文章于 2025-10-21 15:59:43 发布
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博客围绕隐狄利克雷分布后续展开，但具体内容缺失，隐狄利克雷分布在信息技术领域常用于文本挖掘等数据分析场景。
狄利克雷分布公式_深入机器学习系列11－隐式狄利克雷分布
weixin_36371504的博客
01-11 4710
转载请注明出处，该文章的官方来源：LDA | Teaching ML前言LDA是一种概率主题模型：隐式狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）。LDA是2003年提出的一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出。 通过分析一些文档，我们可以抽取出它们的主题（分布），根据主题（分布）进行主题聚类或文本分类。同时，它是一种典型的词袋模型，...
自然语言处理之LDA：文本主题模型之隐含狄利克雷分布（LDA）
qq_40216188的博客
06-22 822
自然语言处理之LDA：文本主题模型之隐含狄利克雷分布（LDA）一、朴素贝叶斯分析二、PLSA模型三、 基本函数知识3.1 词袋模型3.2 二项分布3.3 多项分布3.4 Gamma函数3.5 Beta分布3.6 共轭先验分布3.7 Dirichlet分布四、主题模型LDA（隐含狄利克雷分布）4.1 原理 一、朴素贝叶斯分析 朴素贝叶斯可以胜任多文本分类问题； 无法解决预料中一词多义和多词一义的问题，它更像是语法分析而非语义分析； 如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准
LDA-隐狄利克雷分布-主题模型
人生就是不断Boost的过程 最好永远都不要收敛
11-04 8898
注：本文中所有公式和思路来自于邹博先生的《机器学习升级版》，我只是为了加深记忆和理解写的本文。
23、隐狄利克雷分配与神经网络学习
ansible6ops的博客
08-20 28
本博文主要探讨了隐狄利克雷分配（LDA）和神经网络在文本处理中的应用。LDA是一种基于贝叶斯网络的主题建模方法，适用于文档聚类、关键词挖掘等任务；而神经网络通过多层非线性结构，能够有效解决文本分类、生成和翻译等复杂问题。文章还详细介绍了LDA的生成过程、吉布斯采样训练方法，以及多层感知机的结构、训练优化策略和应用扩展。最后，对神经网络的优势与挑战进行了展望，为文本处理任务提供了理论和实践指导。
【learning PGM in R】第七章 概率混合模型——7.5 潜在狄利克雷分配LDA
机器学习的第一年
12-16 1108
Learning PGM in R 第七章第五节 潜在狄利克雷分配，包含狄利克雷分布的讲解、LDA的模型定义、概率图模型表示和数学公式表示。
机器学习（十六）——隐式狄利克雷划分
antkillerfarm的专栏
02-13 1962
机器学习（十六）——隐式狄利克雷划分
24、文本主题建模：从潜在语义索引到隐狄利克雷分配
最新发布
u6v7w8x的博客
10-21 14
本文深入介绍了文本主题建模的两种核心技术：潜在语义索引（LSI）和隐狄利克雷分配（LDA）。通过理论讲解与Python代码示例，展示了如何使用gensim和scikit-learn实现LSI与LDA，并对两者在原理、实现复杂度、权重特性及适用场景等方面进行了对比。文章还探讨了主题建模在信息检索、文本分类、市场分析等领域的应用，提出了数据预处理、参数调优、特征选择和模型融合等优化策略，最后展望了主题建模与深度学习及多模态数据结合的未来发展方向。
18、隐马尔可夫模型（HMM）的原理与应用
star5的专栏
07-08 41
本文详细介绍了隐马尔可夫模型（HMM）的基本原理及其在多个领域中的应用，特别是在商业周期分析中的具体案例。文章涵盖了模型选择方法（如MCMC与BIC）、参数估计（EM算法与M步估计）、常见问题（如标签切换）及其解决方案、模型的平稳与预测分布推导、可用软件工具以及HMM的未来发展趋势。通过对美国GNP数据的分析，展示了HMM在捕捉潜在状态变化方面的优势，并比较了不同算法（如MCMC和EM）在模型估计中的性能与适用场景。文章还探讨了HMM在时间序列、空间数据、图像分析中的应用潜力，并展望了其与深度学习融合、算法
根据概率分布随机采样python_百面机器学习笔记 | 第八章：采样 | 01 采样的作用...
weixin_27283495的博客
01-03 1220
采样，顾名思义，就是从特定的概率分布中抽取相应样本点的过程。采样在机器学习中有着非 常重要的应用：它可以将复杂的分布简化为离散的样本点；可以用重采样对样本集进行调整以更好地适应后期的模型学习；可以用于随机模拟以进行复杂模型的 近似求解或推理。另外，采样在数据可视化方面也有很多应用，可以帮助人们快速、直观地了解数据的结构和特性。 对于一些简单的分布，如均匀分布、高斯分布等，很多编程语言里面都有直接的...
隐狄利克雷分配（LDA）模型详解
### 隐狄利克雷分配（LDA）模型详解 #### 1. 基础概念 在概率统计领域，如果一系列随机变量 \(X_1, X_2, \cdots, X_N, \cdots\) 相互独立且同分布，那么它们具有无限可交换性，但反之不成立。在贝叶斯学习中，随机...
变分推理实现狄利克雷过程高斯混合模型深度解析
在变分狄利克雷过程高斯混合模型（variational DPGMM）中，变分推理用于估计模型参数和隐变量，从而得到数据的概率分布。 在描述中提到的论文 "Dirichlet Process Mixtures of Gaussians" 由 David M. Blei 和 ...
github个人主页或reamd添加访客统计的方法
Tsingzao的博客
09-22 4760
1、从Flag Counter选择喜欢的格式 2、点击 GET YOUR FLAG COUNTER 3、将（HTML）的内容复制到readme.md即可显示
评价指标
Tsingzao的博客
04-27 698
优化算法
Tsingzao的博客
04-28 483
隐狄利克雷分布
Tsingzao的博客
04-27 394
LeetCode刷题总结--应该会持续更新的
Tsingzao的博客
04-20 340
参见https://github.com/Tsingzao/MyLeetCode，目前正在刷题，还没刷完easy。。。2018/04/27终于刷完easy。。。
马尔可夫模型
Tsingzao的博客
04-20 330
为了工作啊因为，整理机器学习系列相关问题
Tsingzao的博客
04-08 289
为了找工作啊>_<1、逻辑回归2、激活函数3、支持向量机4、支持向量机后续5、集成学习6、集成学习后续7、GBDT8、AdaBoost9、随机森林10、主成分分析11、线性回归12、朴素贝叶斯13、方差偏差14、EM算法15、K-means算法16、马尔可夫模型17、马尔可夫模型后续18、条件随机场19、条件随机场后续20、最大熵模型21、谱聚类22、隐狄利克雷分布23、隐狄利克雷分布...
GBDT
Tsingzao的博客
04-08 273
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