可以直接用的搭建训练一个气象深度学习模型全流程代码--part1 以预报预测为例

最新推荐文章于 2024-11-17 08:00:00 发布
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本期内容分享一套全流程搭建训练气象深度学习模型的代码，并考虑在基础的预报预测领域的应用。

本期内容的目标是：尽量让看过本文的读者，可以直接在本地一键跑通如SmaAtUNet、UNet等卷积网络，ConvLSTM、TrajGRU、PhyDNet、STPhy等递归卷积网络，以及SegFormer等基于Transformer的网络。

本期part1以预报预测为例，后续part2将以降尺度为例。

总体来说：

1、从https://github.com/Tsingzao/MetNow下载代码至本地；

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2、执行run.py或者run_recurrent.py即可开始训练模型。不同模型大致效果如下，

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