为了找工作啊>_< 1、逻辑回归 2、激活函数 3、支持向量机 4、支持向量机后续 5、集成学习 6、集成学习后续 7、GBDT 8、AdaBoost 9、随机森林 10、主成分分析 11、线性回归 12、朴素贝叶斯 13、方差偏差 14、EM算法 15、K-means算法 16、马尔可夫模型 17、马尔可夫模型后续 18、条件随机场 19、条件随机场后续 20、最大熵模型 21、谱聚类 22、隐狄利克雷分布 23、隐狄利克雷分布后续 24、评价指标 25、优化算法
本文系统地介绍了机器学习领域的核心算法，包括逻辑回归、支持向量机、集成学习等，并探讨了如GBDT、AdaBoost及随机森林等高级主题。此外，还涉及了主成分分析等降维技术以及EM算法等概率模型。
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