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What’s thatIn the webpage, What is the class of this image ?, the author made a list of famous datasets on CV (computer vision) and the results of algorithms applied on them.What’s the meaning

如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？ 红色石头 发布于 2018-08-29 分类：机器学习 阅读(144) 评论(0) 如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？-红色石头的个人博客 http://redstonewill.com/1529/ 在之前的一篇文章：通俗解释协方差与相关系数，红色石头为大家通俗化地讲解了协方差是如何定义的，以及如何直观理...

# Reset/Reinitialize model weights/parameters · Issue #341 · keras-team/keras# https://github.com/keras-team/keras/issues/341session = K.get_session()for layer in model.layers: for v in layer...

scipy.interpolate.splprepimport numpy as npfrom scipy import interpolatefrom matplotlib import pyplot as pltx = np.array([23, 24, 24, 25, 25])y = np.array([13, 12, 13, 12, 13])# append the ...

from: AI 算法工程师 必备技能 知识图谱 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/zpalyq110/article/details/77979313 不知不觉已经在AI领域混了4个多月了，感觉需要学的太多太多了，此博客用以记录成长为 AI 算法工程师的必备技能，...

origin: sklearn库的学习 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/u014248127/article/details/78885180 sklearn库的学习 <div class="article-info-box"> <div class=&

我时常听人说起或者在各种文章中看到“BP神经网络”这样一个名词。在这些地方，所为的“BP神经网络”应该是多层感知机“MLP”。 他们不好奇吗？ 或许是习惯了吧。习惯创造语言。 在google搜索“Back-Propagation Neural Networks”，似乎这个不像是一个有比较广泛应用的短语。...

BP神经网络我听人说过BP神经网络 、一般的BP神经网络，我还听过前馈神经网络。我感觉他们说的是同一个东西，也就是那种多层全连接的神经网络。不过，不同的名字里面，“向前”是他，“向后”也是他。这个让人有点困惑。我去搜索了一下 back propagation neural network。从搜索的结果看来，在英文世界里，BP神经网络 这么一个东西，至少不是一个广泛使用的概念。 我的观点是：B...

Information EntropyInformation Entropy measures the information missing before reception, saying the level of uncertainty of a random variable XXX. Information entropy definition: H(X)=−∑i=1np(xi)...

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比 | 雷锋网https://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.htmlTensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比本文作者：AI研习社2017-02-23 18:19

深入浅出TensorFlow（六）TensorFlow高层封装http://www.infoq.com/cn/articles/introduction-of-tensorflow-part062017年2月16日，Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本，并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个

Deep Learning frameworks: a review before finishing 2016https://medium.com/@ricardo.guerrero/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016-5b3ab4010b06Deep Learning framewo

逻辑斯蒂回归与梯度下降算法 - 优快云博客http://blog.youkuaiyun.com/zhihaoma/article/details/48382097逻辑斯蒂回归与梯度下降算法2015年09月11日 23:34:03Logistic回归属于分类模型。回顾线性回归，输出的是连续的实数，而Logistic回归输出的是[0,1]区间的概率值，通过概率值来判断

科学网—[转载]数据标准化（data normalization） - 王磊的博文http://blog.sciencenet.cn/blog-638750-510738.html数据标准化（data normalization）已有 6275 次阅读 2011-11-22 23:19 |系统分类:科研笔记|关键词:样本 统一 最大值 title|文章来源:转载

cross entropy is measurement of probability distributions p and q over the same underlying random variable.H(p,q)=−∑xi∈Xp(xi)logq(xi)H(p, q) = -\sum_{x_i \in X} p(x_i)log^{q(x_i)}H(p,q)=−xi​∈X∑​p(xi​...