VTK:去除阈值分割中的小的连通区域-噪点去除

最新推荐文章于 2025-06-24 17:26:07 发布
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#c++ #vtk

本文探讨了在处理512*512*400大体积数据的肺动脉分割时，如何通过改进vtkImageConnectivityFilter的算法，提升三维连通区域计算效率，使之能在2秒内完成实时裁剪。重点关注了瓶颈与优化策略。

目的：阈值分割的结果中，通常包含有很多小的、孤立的区域，这些小的区域采用手动方式去除比较耗时，可通过三维连通区域，计算各个连通区域的大小，然后将小于一定阈值的区域去掉。基于vtkImageConnectivityFilter类实现。

性能：512*512*400的数据，连通域计算无法达到实时；

           512*512*400的数据中的肺动脉，经过三维裁剪，可以达到实时的效果。若果要提高到2S内，需要改进vtkImageConnectivityFilter中的算法。

vtkImageData处理之阈值分割
Summer的博客
09-27 2215
主要应用vtkImageThreshold完成vtkImageData的阈值分割功能，示例代码如下： vtkSmartPointer<vtkImageThreshold> thresholdFilter = vtkSmartPointer<vtkImageThreshold>::New(); thresholdFilter->SetInputData(VtkImageData);//
vtkImageThreshold图像阈值分割
C++ 爱好者 make_it_simple888
11-20 2832
图像处理与VTK/ITK文章列表 这个过滤器的作用是输入一个3D ImageData，或者2D ImageData；再输入两个阈值lower upper，过滤器将ImageData中像素值在这两个阈值之外的值设置成SetOutValue，通常SetOutValue的值设置成0。 过滤器更新之后返回一个新的ImageData，这个ImageData就是刚刚过滤的结果。 vtkSmartPoi...
图像后处理去除比较小的连通域
rosefun96的博客
03-28 3402
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[C#]使用OpencvSharp去除面积较小的连通域
FL1623863129的博客
04-03 2497
但是没有对应opencvsharp实现同意算法，为了照顾懂C#编程同学们，因此将 去除面积较小的连通域算法转成C#代码。矩阵作为标签图像，用于记录每个像素点的检验状态（0：未检查；3：检查合格或无需检查）。使用两层嵌套循环遍历输入图像的所有像素点。对于不需要移除的像素点（即背景或前景），将其标签设为3，表示已检查且合格。的函数，其功能是从给定的二值图像中移除符合条件的小连通区域。中翻转颜色（即将白变黑或黑变白），标签为3的像素点保持原色不变。变量记录移除的连通区域数量，创建与输入图像相同大小的。
通过联通成分分析，移除小区域
weixin_41570231的博客
05-13 586
# 通过连通成分分析，移除小区域 import SimpleITK as sitk import os import argparse from pathlib import Path def RemoveSmallConnectedCompont(sitk_maskimg, rate=0.5): ''' two steps: step 1: Connected Component analysis: 将输入图像分成 N 个连通域 step 2: 假.
VTK中的体数据阈值分割vtkImageThreshold
如果想成为中心，那么就到中心去吧。
06-24 140
将所有值低于500的像素设为0高于500的像素保持原值由于的设置实际上不会生效。
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欧特GO
05-08 1028
3D医学影像开发：算法完整代码——利用Hessian矩阵增强影像并设置固定阈值进行血管模型自动分割详解。
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