秀秀的奇妙旅行

sys.modules['hs'].__dict__.clear() Python编程——sys模块的使用详解 python sys.modules模块 对数据库中的数据进行转换 把数据根据具体情景转换为0,1，特征和lable都得是数字 把数据换成array data_d = np.array(data_d) #将数据转换成0，1，2 def digitization_data(origin_data): d_data = [] for i in origin_data:

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监督学习算法： 　　 线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM 无监督学习算法： 　　 聚类算法，降维算法 　　除了这些算法以外，有一些算法的名字在机器学习领域中也经常出现。但他们本身并不算是一个机器学习算法，而是为了解决某个子问题而诞生的。你可以理解他们为以上算法的子算法，用于大幅度提高训练过程。其中的代表有：梯度下降法，主要运用在线型回归，逻辑回归，神经网络，推荐算法中；牛顿法，主要运用在线型回归中；BP算法，主要运用在神经网络中； 大数据、分布式、分布式数据库、机器学习 ...

机器学习的产业应用在最近几年蓬勃飞速发展，应用范围不断扩大，初步形成了 “支撑 + 产品 + 应用” 的发展体系。 应用：产品 支撑 支撑体系 支撑体系包括软硬件支撑，下面从硬件支撑和软件支撑两个方面分别探讨。 硬件： GPU、DPS、FPGA、ASIC 以及类脑等人工智能芯片创新频繁。英伟达凭借高性能的 GPU 芯片占据了应用规模的优势， AMD、Intel、Google 等企业也都在加速追...