秀秀的奇妙旅行

在window下安装pippip更换国内镜像源安装pytorchAnaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法

神经网络概述和传统方法相比，深度学习对于数据挖掘好在哪里呢？深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。假设有一张图，要做分类，传统方法需要手动提取一些特征，比如纹理啊，颜色啊，或者一些更高级的特征。然后再把这些特征放到像随机森林等分类器，给到一个输出标签，告诉它是哪个类别。而深度学习是输入一张图，经过神经网络，直接输出一个标签。特征提取和分类一步到位，避免了手工提取...

对

回归与梯度下降：回归(回归和分类)在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等梯度下降图中给出了训练集，拟合函数，输出数据，输入数据的维度(特征的个数，features)，n我们用X1，X2…Xn 去描...

GPU介绍GPU是图形处理器的缩写，是电脑显卡的处理器。GPU和CPU相比，GPU有更多的晶体管用于数据处理，特别适用于解决并行计算的问题。可以使程序执行速度加快。（并行计算这是用硬件对算法加速 。举个简单的例子，一般八核手机比单核手机执行更快，这八核用的原理其实就是并行计算。最近围棋人机大战，虽然ALPHAG用到了蒙特卡 洛算法和神经网络算法，但其中也一定用到了并行计算，因为他需要很快的执行速...

CNN定义CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形/卷积神经网络是一种高效识别方法 在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用CNN 在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射...

神经网络概述神经网络是模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。 从x到h到y可以近似看作动物神经，权重则可以看作是神经的粗细程度，或者说是两细胞之间联结的紧密程度。神经网络通过调整内部大量的权重来实现调整内部节点之间相互连接的关系，从而达到模拟动物神经网络来处理信息的目的。循环神经网络（RNN）引入原因全连接神经网络和卷积神经网络的缺点全连接神经网络和卷...