Java Web + 爬虫 高考志愿智能推荐系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】

摘要

背景相关
随着高考改革的深入推进，考生和家长对志愿填报的科学性和精准性需求日益增长。传统的高考志愿填报方式依赖人工经验和历年数据，存在信息滞后、匹配度低等问题，容易导致考生错失理想院校或专业。大数据和人工智能技术的发展为志愿推荐提供了新的解决方案，通过整合多维数据（如历年录取分数线、院校专业排名、就业前景等），结合考生个性化需求（如兴趣、成绩、地域偏好等），实现智能化推荐。本系统旨在构建一个基于Java Web的高考志愿智能推荐平台，帮助考生高效筛选匹配院校和专业，降低填报风险。关键词包括：高考志愿、智能推荐、大数据分析、Java Web、SpringBoot。

技术与功能
系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，整合MyBatis-Plus实现高效数据库操作，MySQL8.0存储结构化数据；前端使用Vue3构建动态交互界面，提升用户体验。核心功能包括：多维度数据爬取（院校信息、专业分数线、就业率等）、个性化推荐算法（基于协同过滤和规则引擎）、志愿模拟填报与风险评估。系统通过爬虫技术实时更新数据源，结合考生输入的成绩和偏好，生成梯度志愿方案，并提供可视化分析图表。关键技术涉及分布式爬虫、RESTful API设计、Vue3组件化开发。关键词包括：Vue3、MyBatis-Plus、爬虫、协同过滤、志愿模拟。

---

数据表设计

考生信息数据表
考生信息表用于存储注册用户的基本属性，包括个人资料、成绩及志愿偏好，用户ID为主键，注册时间由系统自动生成。结构如表1所示。

字段名	类型	描述
user_id	BIGINT	主键，自动递增
user_name	VARCHAR(50)	考生姓名
gender	CHAR(1)	性别（M/F）
exam_score	FLOAT	高考总分
subject_type	VARCHAR(20)	选科组合（如物化生）
region_preference	VARCHAR(100)	地域偏好（JSON格式存储）
create_time	DATETIME	注册时间

---

院校专业数据表
存储全国院校及专业详情，通过爬虫定期更新，院校ID与专业ID构成联合主键。结构如表2所示。

字段名	类型	描述
college_id	VARCHAR(20)	院校代码
major_code	VARCHAR(20)	专业代码
college_name	VARCHAR(100)	院校名称
major_name	VARCHAR(100)	专业名称
avg_admit_score	FLOAT	近三年平均录取分
employment_rate	FLOAT	专业就业率
tuition_fee	INT	学费（元/年）
update_time	DATETIME	最后更新时间

---

志愿推荐记录表
记录系统生成的推荐方案及考生操作日志，推荐ID为主键。结构如表3所示。

字段名	类型	描述
recommend_id	BIGINT	主键，自动递增
user_id	BIGINT	关联考生ID
strategy_type	VARCHAR(50)	推荐策略（如冲/稳/保）
recommended_list	TEXT	推荐结果（JSON格式）
click_count	INT	方案查看次数
generate_time	DATETIME	推荐生成时间

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | 优快云 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

​​​​​​​​

系统介绍：

Java Web + 爬虫 高考志愿智能推荐系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式

项目案例参考：

​