趁热打铁

12月31号写的一个专题中涉及到半透明背景的需求,通常在弹窗中比较常见。

本来就打算总结一下怎么用css3实现半透明背景,又能兼容IE版本,但是最近比较忙,总是挤不出时间总结。谁知今天写一个专题又遇到相同的问题,倒不如现在趁热打铁,总结一下好了。

我自己总结的两种方法

第一种:(可参考支付宝首页)

  先用css3设置背景 :background: rgba(0,0,0,.4);

 这些在支持CSS3的浏览器中没问题,但是在IE低版本下没有效果,所以需要加上

filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr='#66000000', EndColorStr='#66000000'); 这里前面的66表示透明度的十六进制(66是这么计算的:透明度0.4*255=102(十进制)化为十六进制即为66,后面的000000表示颜色。这样在ie下有效果了

(但是不知道为什么这些样式加在表格上,没什么效果,只有当绝对定位后才有效果?!)

但是在ie9下有问题,需要单独处理

:root  某个类 {
filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr='#00000000', EndColorStr='#00000000')\9;
}即可


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支高频结构先验建模分支结合Transformer模块注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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