yunkusou的博客

本文深入解析了Rust异步运行时Tokio的多线程调度器架构。Tokio采用工作窃取算法(Work-Stealing)，通过全局队列+线程本地队列的双层结构实现高效任务调度，平衡CPU利用率和锁竞争。文章详细剖析了调度器的任务执行预算、优先级处理等机制，并通过代码示例展示了工作窃取的实际效果。最后提出四大性能优化维度：合理配置线程数量、控制任务粒度、利用CPU缓存局部性以及监控调度器状态，帮助开发者充分发挥Tokio异步编程的性能优势。

本文探讨仓颉语言在移动设备和IoT场景下的电量优化策略。文章阐述了电量消耗的本质是硬件组件在不同功率状态间的切换与持续时间乘积，超越简单减少计算的认知。通过三个实践案例展示优化方法： 网络请求优化：将实时上报改为智能批量处理，减少网络唤醒次数，使电量消耗下降65%； 后台任务管理：音乐播放器从轮询检查改为事件驱动，后台唤醒次数从120次降至1次，电量消耗降低40%； 传感器访问优化：运动应用根据用户状态动态调整GPS精度，显著降低定位功耗。 文章强调电量优化的核心在于合理组织工作模式而非简单减少工作量，通过

本文系统探讨了仓颉语言中的锁竞争优化问题。首先分析了锁竞争的三大隐形成本：上下文切换、缓存污染和优先级反转。随后通过三个实践案例展示了优化方法：从账户系统的细粒度锁设计，到日志系统的无锁环形缓冲区实现，再到广告系统通过局部分配消除竞争。文章提出五层优化层次：诊断定位、缩小临界区、降低竞争粒度、应用无锁算法和架构重构。最终强调真正的性能优化需要深入理解硬件特性、精准诊断瓶颈，并在架构层面而非代码层面进行系统性思考。

本文深入探讨了仓颉语言并发性能优化的系统化方法。首先揭示了并发性能的本质是资源利用率与协调成本的平衡，而非简单的线程数量增加。通过三个实战案例展示了关键优化策略：1) 使用分片锁消除全局锁竞争，将吞吐量提升8倍；2) 通过缓存行填充解决False Sharing问题，十六线程吞吐量提升180%；3) 优化任务粒度，采用分块批处理避免过度细粒度的并发开销。这些案例表明，高效的并发系统需要深入理解硬件特性、任务特征和并发模型的相互作用，才能实现真正的性能突破。