yunkusou的博客

本文系统探讨了仓颉语言中的锁竞争优化问题。首先分析了锁竞争的三大隐形成本：上下文切换、缓存污染和优先级反转。随后通过三个实践案例展示了优化方法：从账户系统的细粒度锁设计，到日志系统的无锁环形缓冲区实现，再到广告系统通过局部分配消除竞争。文章提出五层优化层次：诊断定位、缩小临界区、降低竞争粒度、应用无锁算法和架构重构。最终强调真正的性能优化需要深入理解硬件特性、精准诊断瓶颈，并在架构层面而非代码层面进行系统性思考。

摘要：仓颉ARC机制性能优化实践 本文深入探讨仓颉语言自动引用计数(ARC)机制的性能优化策略。首先揭示了ARC的本质是编译时插桩与运行时计数的混合策略，其确定性回收带来性能开销。随后提出三大优化方法： 值类型优先架构：用结构体替代类，避免引用计数原子操作，实测提升吞吐48%，降低CPU占用32% 事件总线解耦：通过单向事件通信替代双向引用，从根本上消除循环引用，简化内存管理 延迟释放优化：采用对象池和分批释放策略，缓解大规模对象回收时的延迟峰值 这些方法从架构设计到实现细节，系统性地优化了ARC性能，平衡