Seaborn barplot柱状图/条形图-基于matplotlib的更强力制图库

相信大家在开始python的使用后，便随后接触到了matplotlib这个与python兼容的很好的制图库。但是，如果想把图做的更细，更上流，那么则需要seaborn这个库，比起matplotlib更容易上手，并且和pandas的两种主要数据结构Series和DataFrame有着很强的兼容性。

1 . 安装，工欲善其事，安装 seaborn，有两种方法。

pip install seaborn

conda install seaborn

在这里我用的conda的客户端版。

 

2. 对于seaborn的介绍，我们从最简单也是最常用的"柱状图"开始。

barplot便是seaborn库的柱状图方法。

seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,
estimator=<function mean at 0x105c7d9e0>, ci=95, n_boot=1000, units=None,
seed=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75,
errcolor='.26', errwidth=None, capsize=None, dodge=True, ax=None, **kwargs)

seaborn所做的柱状图

2.1 数据集介绍

在这里我们使用seaborn自带的数据集tips。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
print(tips.head())

>>>
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

Tips是Dataframe结构, 其矩阵为（244, 7），一共有244条数据，7个属性，分别为

• total_bill: 账单总额
• tip: 小费
• sex: 性别
• smoker: 是否抽烟
• day: 周几（周一 至 周日）
• time: 上午下午
• size: 人数

2.2 seaborn.barplot 方法使用以及参数介绍

2.2.1