MySQL锁机制

一、定义

• 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制
• 在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种共许多用户共享的资源，如何保证并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤为重要，也更加复杂。

二、锁的分类

1.从对数据操作的类型分类

• 读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
• 写锁：当前写操作没有完成时，它会阻塞其它的写锁和读锁

2.从对数据操作的粒度分类

• 表锁
• 行锁
• 页面锁

2.1表锁—偏读

• 特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突概率最高，并发度最低
• 如何加锁

lock table 表名 read/write

• 查看表上加过的锁

show open tables

-解锁

unlock tables;

注意：

当我们对表加读锁之后，我们可以读自己，不能写，不能读写别的表，其他人可以读我们，写会进行阻塞
当我们对表加写锁之后，我们可以读自己，也可以写自己，不能读写别的表，其他人读写都会阻塞

总结：读锁会阻塞写，但是不会阻塞读，而写锁则会把读和写都阻塞

2.2行锁—偏写

• 特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高
• InnoDB与MyISAM最大的不同就是支持事务，采用了行锁
• 事务特性----ACID

原子性
一致性
隔离性
持久性

• 事务隔离级别

	脏读	不可重复度	幻读
读未提交	×	×	×
读已提交	√	×	×
可重复读	√	√	×
串行化	√	√	√

• 实现

set autocommit=0; 将自动提交关闭，开启事务
行锁是需要加在索引行之上，因此需要建立索引
加了行锁，其他人写会阻塞，读会读取为提交之前的值

• 索引失效导致行锁变表锁

varchar类型没有加引号，导致索引失效，行锁变表锁

• 间隙锁的危害

当检索为范围条件时，会导致整个范围加锁，列如id值1-9加锁，中间没有id为2的值，这时我们需要添加2.也会被阻塞

• 如何锁定一行

update 表名 set 列名=值 where 列名=值 for update

• 行锁优化

1. 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁会失效
2. 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
3. 尽可能减少检索条件，避免间隙锁
4. 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
5. 尽可能低级别事务隔离

3.3页面锁

• 特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般