数据挖掘基础方法-概率统计-3. 常见分布与假设检验

1.1常见分布

分布	概率或概率密度	均值 E(X)	方差D(X)
二项分布	$$P(X=x)=C_n^x{p}^x{q}^{n-x}$$	$np$	$np(1-p)$
泊松分布	P{ X=i}=e−λλii! P\lbrace X= i \rbrace = e^{-λ} \frac{λ^i}{i!} P{ X=i}=e−λi!λi​	$\lambda$	$\lambda$
正态分布X ~ N(μ, ${\sigma }^2$)	$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{\frac{-(x-u{)}^2}{2{\sigma }^2}}$$	$u$	${\sigma }^2$
均匀分布X~U[a,b]	$$f(x)=\{\begin{array}{llc}\frac{1}{b-a},& a\le x\le b0,& others\end{array}$$	$$\frac{a+b}{2}$$	(a−b)212\frac {(a-b)^2} {12}