云孚知识图谱YFKG：可自动扩充的知识图谱

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将信息表达成更接近人类认知世界的形式。目前，知识图谱正在逐步应用到各行各业，常见的知识图谱产品主要专注于将结构化、半结构化数据通过一系列规则转换为知识图谱，但不能有效处理文档、网页等非结构化数据，而非机构化数据的占比通常达到80%以上。针对这个问题，云孚科技自主研发了一整套知识图谱解决方案，可以从非结构化数据自动抽取知识，并自动融合到知识图谱中，从而达到海量非结构化数据的效用最大化。

云孚知识图谱是什么？

云孚知识图谱（YunFu Knowledge Graph，YFKG）是由云孚科技自主研发的一套面向知识应用全生命周期的知识图谱一站式解决方案，融合了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）业内领先的自然语言处理、《大词林》等技术，并结合行业知识图谱实践经验进行了深度优化，可助力企业高效打造自己的知识计算平台，全面提升运行效率和决策智能化水平，有效解决企业生产运营中普遍存在的数据孤岛、知识查询不便、专家经验难以传承等问题。

（一）一站式、全生命周期的解决方案

YFKG提供了知识图谱的所有常规功能模块，包括数据标注、模型管理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识搜索、知识问答、知识推荐等。用户无需关注底层实现细节，通过专门设计的知识图谱构建流水线，可以自定义知识图谱构建过程中的各个步骤，有效降低了知识图谱的构建难度、缩短开发周期。YFKG面向上层应用开发者，提供了丰富的API调用接口，不限开发语言，方便开发者基于构建好的知识图谱做二次开发。YFKG支持公有云和私有化部署，用户可灵活选择部署方式