什么是KBQA?
KBQA的全称是基于知识库问答(Knowledge Base Question Answering),即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。
知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,用于相关领域知识的采集、整理及提取。知识库中的知识源于领域专家,是求解问题所需领域知识的集合,包括一些基本事实、规则和其他相关信息。
知识库中蕴含着丰富的信息及各种关系连接,将其构建成知识图谱,将得到一个信息量极大的知识网络。
KBQA有什么用?
KBQA是一个问答系统,所以功能是可以回答用户提出的一些问题,比如,
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用户问:距离春节还有几天?
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回答:45天。
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用户问:国庆节是哪一天?
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回答:每年10月1日。
KBQA如何实现?
(一)数据部分
(1)原始数据准备
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原始三元组数据或其他类型的数据收集
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筛选出需要的数据
(2)数据处理
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将原始数据转化为统一的数据导入格式
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区分不同实体类型并打上标签
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如有需要,对实体、属性、关系进行相关编辑
基于知识库的问答系统:KBQA详解

KBQA(Knowledge Base Question Answering)是一种基于知识库的问答系统,能够理解自然语言问题并从知识库中检索答案。本文介绍了KBQA的概念、作用以及实现过程,包括数据准备、存入图数据库、意图识别和回答生成等关键步骤。
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