tensorflow中Leaky Relu激活函数

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#tensorflow #python #神经网络 #深度学习 #人工智能

本文深入探讨了TensorFlow中的LeakyReLU激活函数，对比ReLU，LeakyReLU允许负值输入进行梯度更新，有效避免神经元死亡问题，但其输出非零均值可能影响收敛速度。
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tensorflow中Leaky Relu激活函数

引用API:tensorflow.nn.leaky_relu(x)

 Leaky Relu激活函数

f(x)=max(ax,x)

Leaky Relu激活函数引入一个固定斜率a,具有Relu激活函数所有的优点，但并不保证效果比Relu激活函数好

优点：跟Relu激活函数想比，输入值小于0也可以进行参数更新，不会造成神经元

           死亡

缺点：输出非0均值，收敛慢

 

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