tensorflow 添加官方代码--以leaky_relu为例

博客介绍了从GitHub复制TensorFlow代码到本地的操作步骤。先打开GitHub中TensorFlow对应项目的nn_ops.py文件,找到leaky_relu代码段,复制def定义后的内容。在本地主机找到对应文件粘贴,同时在nn.py文件中加入leaky_relu描述,若找不到nn.py文件,可根据程序报错定位。
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首先打开github中tensorflow对应的项目https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.9/tensorflow/python/ops/nn_ops.py

这里我们打开tensorflow下的python/ops/nn_ops.py文件

找到对应leaky_relu的代码段

这里我们只需要def定义后的代码内容

在本地主机中找到对应的文件

将该代码段粘贴

同时在nn.py文件中加入leaky_relu的描述,注意这个地方的nn.py文件如果找不到,可以先运行程序,根据报错提示信息定位即可

 

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2025-03-18 10:14:14.897167: I tensorflow/core/util/port.cc:153] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`. 2025-03-18 10:14:15.578587: I tensorflow/core/util/port.cc:153] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`. Traceback (most recent call last): File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\run_CT_recon.py", line 12, in <module> from models import ncsnpp File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\models\ncsnpp.py", line 18, in <module> from . import utils, layers, layerspp, normalization File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\models\layerspp.py", line 20, in <module> from . import up_or_down_sampling File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\models\up_or_down_sampling.py", line 10, in <module> from op import upfirdn2d File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\op\__init__.py", line 1, in <module> from .fused_act import FusedLeakyReLU, fused_leaky_relu File "E:\学习\代码\MCG_diffusion-main\MCG_diffusion-main\op\fused_act.py", line 11, in <module> fused = load( File "D:\Anaconda\envs\myenv\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 1202, in load return _jit_compile( File "D:\Anaconda\envs\myenv\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 1425, in _jit_compile _write_ninja_file_and_build_library( File "D:\Anaconda\envs\myenv\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 1506, in _write_ninja_file_and_build_library verify_ninja_availability() File "D:\Anaconda\envs\myenv\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py", line 1562, in verify_ninja_availability raise RuntimeError("Ninja is required to load C++ extensions") RuntimeError: Ninja is required to load C++ extensions
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03-19
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