spoj 423 Assignments

YOLO26算法星形目标识别+训练好的模型+100张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[星星(Star)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 85 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.8477 Precision | 1.0000 Recall | 0.9954 train/box_loss | 0.8235 train/cls_loss | 0.7275 val/box_loss | 0.7248 val/cls_loss | 0.9621 【训练过程分析】 85 轮训练后,我们得到了一个 mAP50 为 0.9950 的模型,这真是让人惊喜的成绩。一开始,模型的训练过程进展非常迅速,loss 在前 20 轮内从 1.5000 下降到 1.0000 附近,此后,loss 依然保持稳步下降,但速度明显放缓,特别是在第 30 轮到第 50 轮之间,loss 曲线进入了一个平台期,大约在 0.85 附近徘徊了 10 轮,直到第 60 轮左右才再度加速下降。这样的表现说明模型在前期阶段收敛良好,但到了后期,确实需要更多的训练轮次以确保模型的稳定性。 在验证集上,val_loss 保持平稳,没有出现明显的波动,这进一步证明了模型没有过拟合。然而,我们注意到在第 80 轮和第 85 轮之间,val_loss 似乎有所微弱的反弹,尽管这种波动并不显著。在训练集上,前 50 轮训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

题目大意:

有N个学生,N个主题。每个学生喜欢N个主题里面的某些主题。(N<=20)

问有多少种选法可以让每个学生都学到自己喜欢的主题。


用记忆化搜索会超时到死的。毕竟操作系统对于递归会不断进行入栈出栈操作,状态dp才是正解。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>

#define MAXN 20
#define LL long long

using namespace std;

int p[MAXN+1][MAXN];
int l[MAXN+1][190000], sz[MAXN+1];
LL f[2][1<<MAXN];

int main()
{
    int maxs,s,t;
    int i,j,k;
    int ind1,ind2;
    int cas, n, up=1<<MAXN;
    for (int i=0; i<up; ++i)
    {
        int cnt=0;
        for (j=i; j; j>>=1)
           if (j&1) ++cnt;
        l[cnt][sz[cnt]++]=i;
    }
    scanf("%d", &cas);
    while (cas--)
    {
        scanf("%d", &n);
        for (i=1; i<=n; ++i)
            for (j=0; j<n; ++j)
                scanf("%d", &p[i][j]);

        ind1=0;
        ind2=1;
        f[0][0]=1;
        for (i=1,maxs=1<<n; i<=n; ++i)
        {
            for (j=0,s=l[i][j]; j<sz[i]&&l[i][j]<maxs; s=l[i][++j])
            {
                f[ind2][s]=0;
                for (k=0,t=1; k<n; ++k,t<<=1)
                    if (p[i][k]&&(s&t)) f[ind2][s]+=f[ind1][s^t];
            }
            ind2=!ind2;
            ind1=!ind1;
        }
        printf("%lld\n", f[ind1][(1<<n)-1]);
    }
    return 0;
}










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