redis限流、防刷

最新推荐文章于 2025-03-07 16:44:54 发布

yun914

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分类专栏： redis

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限定某个接口在指定时间内只能被访问指定次数，通过incr实现

比如在2秒内限制访问次数上限为100次

(1)string

1.记录key :ip，如果key不存在，则创建并设置过期时间为2秒

2.如果key值<100,则计数加1，否则返回错误信息

(2)list实现

为每个ip设置列表，每次访问判断列表长度，如果合法，则插入列表，否则返回错误信息。同时为每个key设置过期时间

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Redis限流接口防刷

赵广陆

04-17

269

目录 1 需求分析/图解 2 简单接口限流 3 基于注解实现接口限流 1 需求分析/图解 Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性完成接口限流-防止某个用户频繁的请求秒杀接口比如在短时间内，频繁点击抢购，我们需要给用户访问频繁的提示防止一直刷一个接口

秒杀系统 - 隐藏地址/图片验证码/redis实现接口限流防刷

天天向上

08-28

788

隐藏地址+图形验证码目的这么做主要是为了防止客户端提前拿到接口地址，在秒杀开始的时候直接调用秒杀接口。思路本次实验做法：/getPath获取秒杀链接，之后访问新链接进行秒杀。getPath中要验证图形验证码的结果是否正确。本次实验缺点：因为真正的秒杀地址为/miaosha+{/getPath获取的data}，仍然可以通过get请求获得真正秒杀地址。更好的做法：调用/getPath接口可以返回一个页面的url，让浏览器跳转到这个新的url页面，新的页面才是真正的秒杀页面。实现获取图形验证码图片

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「Redis应用」Redis ”高级“应用场景 -- 限流、延时队列、幂等处理

m0_73311735的博客

10-25

856

因为可能x已经不在缓存里了，此时又进来了一个y，y的hash结果跟x一模一样，此时会出现误判。

基于Redis的限流系统的设计

路漫漫其修远兮

11-23

1715

本文讲述基于Redis的限流系统的设计，主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计；在实现方面，算法使用的是令牌桶算法来，访问Redis使用lua脚本。 1、概念 In computer networks, rate limiting is used to control the rate of traffic sent or received by a network int

Redis-限流方案

最新发布

410的博客

03-07

1234

限流就是在高并发场景下，通过限制系统处理请求的速率，迅速拒绝超过设定上限的请求(最大的QPS)，从而保证系统正常运行。在限流技术中，主要是有两个注意点：当前系统请求的阈值和拒绝策略。请求的阈值：阈值就是单位时间内允许请求的最大请求数。例如，将QPS(Queries Per Second)设置为1000，表明1s内最多接受1000个请求。通过设置适当的阈值，可以有效控制系统负载，避免系统请求过多而崩溃。（阈值是上线前通过压测或者评估得出的指标）

SpringBoot+Redis 实现 API 接口防刷限流

Java笔记虾

06-20

839

点击关注公众号，利用碎片时间学习前言在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级、限流。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待...

防刷限流策略(redis实现)

Neayom

06-16

745

（一）防刷策略不能轻易的让机器刷我们的订单的接口需要做一些人工的保障，限流防刷，首先根据 /verifyCode路径请求，生成一个图片二维码（通过一个脚本的执行引擎） Image.getResult() 得到答案，并存储到redis里。然后在/token请求中，传入答案参数，进行校验，获得秒杀地址的令牌,注意，我们的秒杀地址是动态的注意路径,如果答案输入正确，那么就将token,传入到Url上（通过@pathvariable注解传入）。访问真正的秒杀地址。（二）限流策略 1s有10w个人去

Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解

08-25

Spring Boot 结合 Redis 实现 API 防刷限流的过程主要涉及到两个核心概念：限流算法和缓存机制。在本文中，我们将深入探讨如何利用 Redis 的存储特性以及 Spring Boot 的强大框架支持来构建一个高效的 API 限流系统...

springboot+redis实现网站限流和接口防刷功能.zip

09-29

在现代Web应用开发中，网站限流和接口防刷功能是至关重要的安全措施。通过结合Spring Boot和Redis，我们可以构建一套高效且灵活的限流系统，保护我们的服务免受恶意攻击，确保系统的稳定运行。本文将详细介绍如何...

SpringBoot 如何进行限流？---2.利用Redis + Lua 来实现分布式限流

王不困的博客

03-20

398

为什么需要对接口进行限流，也介绍了常见的限流算法，最后还基于Guava工具类实现了接口限流。但是这种方式有个问题，无法实现分布式限流。那今天我们来利用Redis + Lua 来实现分布式限流。 Lua 脚本和 MySQL 数据库的存储过程比较相似，他们执行一组命令，所有命令的执行要么全部成功或者失败，以此达到原子性。也可以把 Lua 脚本理解为，一段具有业务逻辑的代码块。

大型网站限流算法的实现和改造

weixin_33759269的博客

09-26

242

最近写了一个限流的插件，所以避免不了的接触到了一些限流算法。本篇文章就来分析一下这几种常见的限流算法分析之前依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以唯一标示这个接口的key（我取的是类名+方法名+入参）。分布式限流强烈推荐使用redis+lua或者n...

利用redis实现限流

Wzy000001的博客

11-20

652

利用redis实现限流需求，有些接口比较耗费资源，不可能支持用户无限制的调用，那么为了系统安全，需要拒绝某些用户请求。常见就是说一段时间内只能有多少请求。排队，公交车。区分这两个概念，排队，指的是，这个资源，只能由一个用户占有，常见需求就是说读写的时候，秒杀他就是一个排队的概念，当前只有一个用户秒杀。常见实现就是消息队列，分布式锁。消息队列是异步，往往需要回调，听说12306就是一个异步的，你下单似乎是成功的，但是可能过段时间告诉你，抢票失败，为什么呢，因为12306的并发度太高了，如果用分布式

1、防刷限流实现1

qq_29216579的博客

05-05

666

限流的需求出现在许多常见的场景中： - 秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动 - 某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流

Redis 限流的 3 种方式，还有谁不会！

架构师小秘圈

12-13

464

面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以...

Redis 实现限流策略

weixin_52383177的博客

11-15

1943

除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。

基于Redis的分布式限流详解

chuige2013的博客

05-22

4292

引言在web开发中功能是基石，除了功能以外运维和防护就是重头戏了。因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常、也有可能遭受别人恶意攻击所以我们的接口需要对流量进行限制。俗称的QPS也是对流量的一种描述针对限流现在大多应该是令牌桶算法，因为它能保证更多的吞吐量。除了令牌桶算法还有他的前身漏桶算法和简单的计数算法下面我们来看看这四种算法。

第九章防刷限流技术

JavaAlenboy

05-02

703

第九章防刷限流技术本章目标掌握验证码生成与验证技术掌握限流原理与实现掌握防黄牛技术验证码技术及实现包装秒杀令牌前置，需要验证码来错峰数学公式验证码生成器代码实现新建 CodeUtil 实现生成验证码 public class CodeUtil { private static int width = 90;// 定义图片的width private static int height = 20;// 定义图片的height private static

Redis的三种限流方法