乌龟棋（背包型动态规划）

最新推荐文章于 2025-07-07 16:49:42 发布

yumenawei

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yumenawei/article/details/46985859

本文通过一个具体的编程实例，深入探讨了四维01背包问题的解决方法。使用了多维数组来记录不同状态下的最大价值，并通过迭代更新这些状态以找到最优解。此方法适用于处理具有多种资源限制的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

类似于01背包，这一类还没理解透彻，不知道怎么说出他们的区别。
http://codevs.cn/problem/1068/

//起始位置是1所以要计算1的分值
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int shu[41][41][41][41] = { 0 };
int main()
{
    int n, m;
    int a[351] = { 0 };
    int b[5] = { 0 };
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i <n; i++)
    {
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int temp;
        cin >> temp;
        b[temp]++;
    }
    for (int i = 0; i <=b[1]; i++)
    {
        for (int j = 0; j <= b[2]; j++)
        {
            for (int k = 0; k <=b[3]; k++)
            {
                for (int l = 0; l <= b[4]; l++)
                {
                    int temp = 0;
                    //需要注意i=0 i-1=-1运行报错
                    if (i)
                    {
                        temp = max(temp, shu[i - 1][j][k][l]);
                    }
                    if (j)
                    {
                        temp = max(temp, shu[i][j-1][k][l]);
                    }
                    if (k)
                    {
                        temp = max(temp, shu[i][j][k-1][l]);
                    }
                    if (l)
                    {
                        temp = max(temp, shu[i][j][k][l-1]);
                    }
                    shu[i][j][k][l] =temp + a[i + 2 * j + 3 * k + 4 * l];
                }
            }
        }
    }
    cout << shu[b[1]][b[2]][b[3]][b[4]]<<endl;
    return 0;
}