阿里云ECS安装运行实际应用app的python环境

本文介绍了如何在阿里云ECS上通过Workbench创建并管理Python虚拟环境,以避免库冲突,如使用virtualenv创建`pyDangoEnv`,并演示了如何激活和退出虚拟环境,以及如何在虚拟环境中安全地安装Django等库。

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1. 登录阿里云,打开workbench

https://sme.aliyun.com/

2. 查看ECS自带的python版本

python --version

在这里插入图片描述

3. 查看当前python环境中已经安装了哪些python库

可以看到阿里云的ECS中python环境默认已经安装了很多包,我们在实际应用中不仅用不到这些,还容易和实际app的包混在一起。

pip3 list

在这里插入图片描述
为了不污染当前的python环境,我们可以使用python的虚拟环境用来独立控制每个工程的包管理

4. 安装虚拟环境用到的包:

pip3 install virtualenv

### 部署和运行Python应用程序 #### 准备工作 在阿里云服务器上部署和运行 Python 应用程序之前,需要确认服务器的操作系统以及 Python环境配置情况。如果使用的是 Ubuntu 系统,则可以通过命令行工具完成大部分准备工作。 #### 查看当前的 Python 版本 为了确保能够正常运行 Python 程序,需先检查服务器上的 Python 安装状态。默认情况下,部分阿里云实例可能预装了较低版本的 Python(如 Python 2.7),这可能导致不兼容的情况发生。因此建议执行以下命令以验证现有 Python 版本: ```bash python --version ``` 若发现版本过低或者不符合需求,可以根据实际业务需求安装更高版本的 Python[^2]。 #### 更新或安装新的 Python 版本 当检测到已有版本无法满足项目依赖时,可通过源码编译方式或其他包管理器方法更新至所需版本。例如对于 Ubuntu 用户来说,推荐利用 `apt-get` 或者直接从官网获取最新稳定版进行手动构建: ```bash sudo apt update && sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 ``` 上述脚本片段展示了如何借助 PPA (Personal Package Archive) 来快速切换至较新版本的 Python 解释器。 #### 创建虚拟环境并激活 创建独立的工作区有助于隔离不同项目的库文件冲突问题。这里介绍基于 venv 模块建立虚拟环境的过程: ```bash python3 -m venv myproject_env source myproject_env/bin/activate ``` 一旦进入该特定目录下的 shell session 后,默认会优先加载此环境中定义好的路径及相关设置[^1]。 #### 编写简单的测试代码 假设我们有一个非常基础的应用逻辑存储于名为 app.py 文件之中: ```python print("Hello, this is a simple test on Aliyun ECS!") ``` 将其上传至远程主机相应位置即可准备下一步骤——启动服务端口监听等功能模块前最后一步校验动作。 #### 使用 Gunicorn 运行 Flask/Django 类 Web Frameworks 如果是针对 Django 或 Flask 构建的服务型接口类应用,则考虑采用生产级别 WSGI server 如 gunicorn 提供更稳健的支持效果更好一些 : ```bash pip install gunicorn gunicorn --workers=4 --bind=0.0.0.0:8000 wsgi:app ``` 此处假定您的入口函数命名为 'app' 并位于某个叫做 wsgi.py 的文档里头;另外 worker 数量应依据实际情况调整优化性能表现[^3]。 #### 设置反向代理与 SSL 加密传输保护机制 考虑到安全性因素,在公网暴露 API 接口地址的同时也应当配备必要的防护措施比如启用 HTTPS 协议加密通信链路等等。Nginx 是一种广泛使用的开源 HTTP 和反向代理 webserver 软件解决方案之一,非常适合用来处理这类任务。 ---
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