阿里云 安装 python 全家桶

本文介绍如何在Linux环境下下载并安装Anaconda,并提供了一些关键的安装步骤说明。此外,还简要介绍了Linux中用于更新软件包索引及升级软件的命令,以及如何安装Docker。

下载anaconda:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86.sh
下载的文件的地址为当前工作目录

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86.sh

根据提示:

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
You may wish to edit your .bashrc to prepend the Anaconda3 install location to P                                                                                        ATH:

export PATH=/usr/local/python/bin:$PATH

Thank you for installing Anaconda3!
Linux : Ctrl + D 退出 python 命令行
Windows : Ctrl + C 或者 Ctrl + Z then + Enter
apt-get update是同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引,这样才能获取到最新的软件包。
apt-get upgrade是升级已安装的所有软件包,升级之后的版本就是本地索引里的,因此,在执行 upgrade 之前一定要执行 update, 这样才能是最新的。

安装docker:

apt-get install -y docker.io
Python开发网易云音乐数据可视化系统可以通过结合多种Python库和技术实现,以下从不同方面介绍方法和案例: ### 系统开发方案 结合Python编程语言和相关库,可获取、处理、分析和可视化网易云音乐评论数据,从而更好地理解用户行为和市场趋势。开发思路上,爬虫部分用Python开发,对于可视化,可利用开源方案,也可借助阿里云全家的DataV或商业化大屏解决方案 [^1][^2]。 ### 代码示例 #### 爬取歌单索引页信息 ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests import time headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko)Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取包含歌单详情页网址的标签 ids = soup.select('.deca') # 获取包含歌单索引页信息的标签 lis = soup.select('#m-pl-container li') print(len(lis)) for j in range(len(lis)): # 获取歌单详情页地址 url = ids[j]['href'] # 获取歌单标题 title = ids[j]['title'] # 获取歌单播放量 play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() # 获取歌单贡献者名字 user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() # 输出歌单索引页信息 print(url, title, play, user) # 将信息写入CSV文件中 with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + '\n') ``` 此代码通过`requests`库请求网页,`BeautifulSoup`解析网页,获取歌单索引页信息并保存到CSV文件 [^5]。 #### 歌手热门歌曲评论最多歌曲可视化 ```python # 此模块主要通过 echarts 库将数据库中获取到的歌手热门歌曲中评论最多的歌曲可视化展现出来 # 该模块使用 pyecharts 库中的 Bar 类创建柱状图,并通过 Web 服务器在浏览器端展示可视化结果 ``` 这里使用`pyecharts`库的`Bar`类创建柱状图进行可视化展示 [^4]。 ### 实现思路 - **数据获取**:可使用`selenium`、`requests`库获取数据,如获取歌单索引页、评论数据等 [^5]。 - **数据处理**:对获取的数据进行清洗,去除无用信息,转换数据格式等。 - **数据分析**:针对歌单的点赞量、评论量、收藏量、歌曲量、歌单类型等系列数据参数进行分析。 - **可视化展示**:利用`pyecharts`、`matplotlib`等库将分析结果以柱状图、折线图等形式展示,可通过Web服务器在浏览器端展示可视化结果 [^3][^4]。 ### 项目案例 - **基于Django的网易云热评歌单数据可视化分析**:实现用户登陆注册,用户个人信息编辑修改,数据总览以及歌单的收藏功能,针对歌单的多项数据参数进行可视化分析 [^3]。
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