（最新）解决tensorboard1.13.1生成的网址打不开

最新推荐文章于 2025-06-19 22:22:35 发布
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分类专栏： tensorflow学习 文章标签： tensorflow tensorboard OSError
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yulans1/article/details/89004645
本文介绍了解决TensorBoard网址在win10环境下无法通过谷歌浏览器打开的问题。通过修改manager.py文件中的特定代码行，使得TensorBoard能在浏览器中正常显示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决tensorboard生成的网址打不开的问题

win10环境下，谷歌浏览器打不开tensorboard1.13.1，cmd一直报错：OSError：[ Errno 22 ] Invalid argument。我开始试过执行命令时加上port=8080，也试了host=127.0.0.1，但是都没有解决，这个问题搜了半天才解决。

错误如下：

解决如下：
更改manager.py这个文件，路径是XXX\Python\Python36\Lib\site-packages\tensorboard\manager.py，即你install包的路径。

修改处代码：serialize=lambda dt: int(dt.strftime("%S")),

在cmd里tensorboard --logdir=路径，注意别退出关闭cmd，然后在谷歌浏览器或者火狐浏览器输入localhost：6006，就能使用tensorboard了。

问题成功解决！

win7离线安装tensorflow-gpu1.13.1
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12-05 1578
WIN7离线安装tensorflow-gpu1.13.1**参考链接** 参考链接 https://www.jianshu.com/p/53e5b125aed9（TensorFlow本地安装教程） https://blog.csdn.net/qq_34782535/article/details/87631095（win10 GTX1050Ti 安装cuda9.1+cuDNN7+tensorflo...
基于win7+anaconda3+python3.6--TensorFlow（CPU版本）安装、Tensorboard显示以及问题解决
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一。TensorFlow（CPU）安装 网上的安装教程博客很多，但有的可能跟自己电脑有出入，会出现一些小错误。上一篇转载的博客基本没按照它来安装，觉得下面这篇比较简单 我的安装过程主要参考这篇博客：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 步骤依次为安装anaconda----安装TensorFlow（具体步骤参见该博...
tensorboard打不开网页显示无法连接是什么原因
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04-15 962
在路径后面加上–host=127.0.0.1即可。 代码示例 tensorboard --logdir=logs --host=127.0.0.1
TensorBoard打不开的解决方法
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08-02 2135
先自查以下问题，99%能解决： 1.打印日志的log不能包含中文名 2.使用命令：tensorboard --logdir C:\tensorboardLog打不开的话，可以尝试下面的命令： tensorboard --logdir C:\tensorboardLog --host=127.0.0.1 其中的C:\tensorboardLog是日志存放目录，按照自己log位置所在目录修改 3.如果还不行，尝试在C盘后面加//，也就是命令变成： tensorboard --logdir C://t
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06-19 1066
比较重要的就是服务器的端口不要被占用，再一个就是：记得在电脑的终端（cmd命令进入）处，进行远程电脑连接，从而可以解决localhost打不开的情况。
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junjian Li
04-25 1万+
最近在学习tensorflow，遇到了tensorboard打不开的现象，在网上在了一些方法，把他们全部总结在这里。 1.如果在调用tensorboard之后，cmd中的链接打不开的话，可以试试127.0.0.1:6006或者localhost:6006 2.假如还是打不开，或者显示No scalar data was found 此时，我们可以去找找我们的log文件，以events.out.tf...
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1.路径中不能够存在中文名 2.注意进行日志存储时路径中的斜杠方向 例子 windows用tf.summary.FileWriter("D:\\logs", tf.get_default_graph()) linux用tf.summary.FileWriter("D:/logs", tf.get_default_graph()) 3.重新修改得到合适的可打开的日志之后，关闭命令行窗口然后...
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01-06 1250
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JlexZhong#J.CS-note#解决tensorboard 1.13.1 无法打开生成的网址1
07-25
title: 解决tensorboard 1.13.1 无法打开生成的网址- 深度学习- 深度学习解决tensorboard 1.13.1 无法打开生成的网址使
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econe_wei的博客
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【深度学习实战】—TensorBoard网络可视化 前记 为了能够更加深层次的理解我们的网络结构，不必要是画一份简简单单的网络的草图（如【深度学习实战】迈出第一步------编写第一个神经网络），那么我们可以借助TensorFlow上面的可视化工具TensorBoard来可视化我们网络结构。只能说用了一次这样的工具，你会发现，你对网络中数据的流动会更加的清楚，上面还有一系列的维度表示，可以清楚的让...
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使用命令杀死占用6006端口程序注意终端的相对地址和python程序相对地址不同如果不理解这两个相对地址建议直接使用绝对地址。
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tensorboard生成网址无法访问 解决方法： 1，使用谷歌浏览器 2，将保存文件的文件夹设置成可存档模式 win10效果很好 参考：特别感谢这位大佬 参考文档 ...
LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: - package tensorflow-gpu-1.10.0-hf154084_0 requires tensorflow 1.10.0, but none of the providers can be installed Could not solve for environment specs The following packages are incompatible ├─ pin-1 is installable and it requires │ └─ python 3.12.* , which can be installed; └─ tensorflow-gpu is not installable because there are no viable options ├─ tensorflow-gpu 1.1.0 would require │ └─ python 3.5* , which conflicts with any installable versions previously reported; ├─ tensorflow-gpu [1.1.0|1.11.0|1.12.0] would require │ ├─ python 3.6* , which conflicts with any installable versions previously reported; │ └─ tensorflow [1.11.0 |1.12.0 ], which requires │ └─ python 3.6.* , which conflicts with any installable versions previously reported; ├─ tensorflow-gpu [1.10.0|1.9.0] would require │ └─ tensorflow [1.10.0 |1.9.0 ] but there are no viable options │ ├─ tensorflow [1.10.0|1.9.0] would require │ │ └─ python 3.5.* , which conflicts with any installable versions previously reported; │ └─ tensorflow [1.10.0|1.11.0|...|2.1.0], which cannot be installed (as previously explained); ├─ tensorflow-gpu [1.13.1|1.14.0|1.15.0|2.0.0|2.1.0] would require │ └─ tensorflow [1.13.1 |1.14.0 |1.15.0.* |2.0.0 |2.1.0 ] but there are no viable options │ ├─ tensorflow [1.10.0|1.11.0|...|2.1.0], which cannot be installed (as previously explained); │ └─ tensorflow [1.13.1|1.14.0|...|2.6.0] would require │ └─ python 3.7.* , which conflicts with any installable versions previously reported; ├─ tensorflow-gpu 1.8.0 would require │ └─ tensorboard >=1.8.0,<1.9.0 but there are no viable options │ ├─ tensorboard 1.8.0 would require │ │ └─ python >=3.10,<3.11.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported; │ ├─ tensorboard 1.8.0 would require │ │ └─ python >=3.5,<3.6.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported; │ └─ tensorboard 1.8.0 would require │ └─ python >=3.6,<3.7.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported; ├─ tensorflow-gpu 2.3.0 would require │ └─ tensorflow 2.3.0 but there are no viable options │ ├─ tensorflow [1.13.1|1.14.0|...|2.6.0], which cannot be installed (as previously explained); │ └─ tensorflow [2.3.0|2.5.0|2.6.0] would require │ └─ python 3.8.* , which conflicts with any installable versions previously reported; └─ tensorflow-gpu [2.5.0|2.6.0] would require └─ tensorflow [2.5.0 |2.6.0 ] but there are no viable options ├─ tensorflow [1.13.1|1.14.0|...|2.6.0], which cannot be installed (as previously explained); ├─ tensorflow [2.3.0|2.5.0|2.6.0], which cannot be installed (as previously explained); └─ tensorflow [2.5.0|2.6.0] would require └─ python 3.9.* , which conflicts with any installable versions previously reported. Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs: - python 3.12.* (labeled as 'pin-1')
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- 错误`LibMambaUnsatisfiableError`通常是由于conda（或mamba）在解决环境依赖时找不到满足所有依赖条件的包版本。 解决方案思路： 1. 确认TensorFlow与Python 3.12的兼容性：目前（截至2024年）TensorFlow官方...
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