2021CUDA编程：加速计算基础 —— CUDA C/C++

最新推荐文章于 2025-06-27 14:53:45 发布

yugumarck

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文章标签： c语言 c++ 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yugumarck/article/details/122212277

本文档记录了一位开发者在使用CUDA进行GPU计算时遇到的挑战，包括缺少头文件、参数输入变化导致的错误，以及计算结果不正确的问题。通过删除不需要的头文件、调整输入参数和去除随机函数并添加同步操作，成功修复了错误并提高了代码性能。代码示例展示了如何修改计算N体问题的CUDA内核函数，以适应新的输入方式。

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之前在写代码时，参照了这位博主的文章，里面的思想给了我不少启发。

但应该是由于CUDA上这一作业题目的源码进行过更改，所以文章里面的代码直接提交会有不少错误，主要有以下几个：

报错fatal error: check.h: No such file or directory，这是由于新题目中不再内置check.h头文件，解决方案将其删除即可。
报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (393216,) (24576,)，这是由于参数的输入在新题目中改为编译器自动输入，所以在输入代码中必须加入2<<15参数以及相关的写入和读取函数，否则无法计算65536个N体时的情况。
解决以上两个问题后，在计算4096个N体时报错答案不正确。这是由于输入变为编译器的固定输入而不再是随机输入，因此在写入输入后调用随机函数会把数据变为随机数。需要取消随机函数并加上同步函数。

以下是参考代码，再次感谢此文章的帮助。

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "timer.h"
#include "files.h"

#define SOFTENING 1e-9f

/*
 * Each body contains x, y, and z coordinate