spark大数据处理技术--阅读笔记

本文探讨了在特定版本变更后,如何实现一个partition到新RDD的转换操作。通过使用`mapPartitionsWithIndex`方法,并设置`preservesPartitioning`参数为`true`,实现了保留分区属性的数据转换过程。此外,还展示了如何筛选并收集特定分区的数据。

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3.14:

由于版本的变更,会导致某些程序和原来发生变化,比如书中(夏俊鸾等著)P21中的程序无法重现。



对于一个partition转化为一个新的RDD的操作,用compute、toList、sc.makeRDD实现; 或者:

val tmp = rdd.mapPartitionsWithIndex({(pid,iter)=>iter.map{e=>(pid,e)}}, preservesPartitioning=true)

val te = tmp.filter(_._1 == 1)

te.collect




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