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原创 大语言模型+图技术更进一步｜悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
最近悦数图数据库发布的 v3.7.0 版本，在悦数图探索中重磅推出了 AI 知识图谱构建器（KG Build（beta））和图语言生成助手（AI assistant）两大功能模块，让用户在产品层面能够真正体验到图技术与大语言模型的融合。
2024-04-07 11:14:58
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原创 Web3 风控挑战重重，图数据库为何成为破局关键-悦数图数据库
与此同时，风险模式也日趋隐蔽和协同。比如，在链上资金链路追踪的场景中，当我们要从某个高风险地址出发，向外“扩散式”追查 10 层以内的转账路径，图数据库可以通过遍历邻接边快速找到所有下游地址，而不需要频繁地进行跨表 Join 查询，这种方式不仅快，而且计算资源开销小。比如，一个地址和多个地址之间有转账行为，传统数据库需要多个表+关联字段+复杂的 Join 操作才能描述清楚，而图数据库中只需将地址作为节点，转账、交易作为边，天然就能构建出一张语义清晰、结构完整的链上交互图谱，大大降低了建模难度和查询复杂度。
2025-05-28 15:39:48
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原创 悦数图数据库一体机发布，让复杂关联计算开箱即用
在金融风控、政务治理、能源监测等关键领域，复杂数据关联分析已成为业务决策的核心需求。然而，信创场景的特殊性——全栈自主可控、海量实时计算、系统高可用性——对传统技术架构提出了近乎苛刻的要求。。其内置的鲲鹏 CPU、麒麟 V10 SP3 操作系统与悦数图数据库 v5.0，已完成全栈信创生态适配，确保从芯片到应用的自主可控。用户可快速投入业务场景，节省超 60% 的部署与调优时间。
2025-05-16 10:04:18
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原创 DeepSeek 爆火后的阵痛：企业级大模型落地为啥这么难
同时，大模型训练数据常为静态，但企业在反欺诈等场景中，急需依据动态、实时数据生成风险预测，传统数据处理流程难以满足这一诉求。在医疗、法律、金融等强监管行业，模型输出的错误或虚构信息，极易引发严重合规问题，金融机构若依据错误模型输出进行信贷审批，可能面临巨额罚款甚至法律诉讼。从技术验证到规模化落地，企业需要跨越的不仅是构建私域数据和大模型的桥梁，更是在进行一场涉及系统架构升级与业务流程再造的数字化转型手术，需要同步升级数据治理体系和业务协同机制。部署大模型时，可能过度聚焦性能优化，忽略用户体验与界面设计。
2025-04-29 11:16:05
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原创 某高端制造企业知识中枢升级，基于悦数 Graph RAG 打造工业级「故障排查最强大脑」
为应对上述挑战，客户基于悦数 Graph RAG 的核心能力——Fusion Graph RAG 技术，打造了「基于图和多级智能体的动态排障知识问答系统」。由于缺乏对私域知识的校验机制，通义千问、DeepSeek 等大模型的回答经常出现猜测性内容，无法满足工业场景对精准性和可靠性的高要求；的知识中枢，能够将 DeepSeek 与其私域数据无缝连接，并解决大模型的“幻觉”问题，实现故障排查从“人工经验”到“智能推演”的跨越。沉淀 23 类设备、7000+ 故障场景的推理逻辑，形成企业数字资产；
2025-04-29 11:09:29
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原创 信雅达 AI + 悦数 Graph RAG | 大模型知识管理平台在金融行业的实践
通过动态知识更新、多模态数据处理、基于图谱的大规模知识管理以及精准的查询结果，这一联合方案不仅解决了金融行业对大模型的核心需求，还为未来的智能化发展奠定了坚实基础。针对金融行业的复杂需求，悦数 Graph RAG 提供了一套创新性的技术思路，其核心优势完美契合了猛禽大模型知识管理平台的技术目标。信雅达 AI 解决方案推出了深度融合悦数 Graph RAG 的猛禽大模型知识管理平台，此技术融合不仅解决了金融行业对大模型应用的核心痛点，还为复杂场景下的知识管理提供了全新解决方案。
2025-04-29 11:08:11
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原创 无缝进化！悦数 Graph RAG 适配通义千问 QwQ-32B，持续领跑大模型原生应用赛道
此次与通义千问 QwQ-32B 的适配，进一步验证了技术路线的可行性：QwQ-32B 的强化学习能力与 Graph RAG 的知识管理架构形成互补——前者优化推理过程的动态决策，后者确保知识库的精准性与实时性。值得注意的是，无论是在数学竞赛测试还是编程场景中，QwQ-32B 均展现出了出色的表现，而悦数 Graph RAG 正将这一能力转化为金融、医疗、工业等场景的实用工具。，基于通义模型的实时反馈，可动态更新图谱中的实体关系，例如在金融场景中的异常交易链路，以此解决传统 RAG 的 “知识滞后” 问题。
2025-04-29 11:06:40
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原创 Graph RAG 存知识，DeepSearch 调知识，我们全都要！
Fusion Graph RAG 通过在一个联通图谱内的“元知识”索引，清晰地揭示海量知识文档的内在关联，呈现从文件夹、文档、章节到段落、图表、公式的完整脉络，此为知识图谱的“元知识频谱”。随着大模型应用进入深水区，单纯依赖传统 RAG 的局限性愈发明显——无论是处理千亿级关联数据的效率瓶颈，还是对复杂语义推理的支撑不足，都在倒逼技术架构的升级。——通过引入图结构，将非结构化文本转化为可推理的语义网络，解决传统 RAG 的“信息孤岛”问题，典型代表如 Graph RAG。
2025-03-04 17:51:24
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原创 演讲回顾丨杭州悦数 CTO 叶小萌：图数据库发展新航向——拥抱 GQL，融合 HTAP，携手 AI
本文为杭州悦数 CTO 叶小萌在“标准+智能：新质生产力的原动力”悦数图数据库新产品发布会上的演讲回顾，主题为：《新标准、新期待：展望图数据库发展的关键方向》
2024-11-22 15:04:01
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原创 悦数图数据库 v5.0 及悦数 RAG 正式发布：引领标准化，激发新动能
11 月 7 日，在深圳市南山区举办的“标准+智能：新质生产力的原动力”悦数图数据库新品发布会上，杭州悦数正式推出了备受期待的两大全新产品，为蓬勃发展的图技术领域注入了全新活力。
2024-11-11 14:47:57
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原创 杭州悦数参与制定的图技术国家标准项目进入公示期！
悦数图数据库作为杭州悦数的主力产品，全面支持国产信创生态，实现了 100% 的自主可控，凭借卓越的性能和广泛的应用场景赢得了业界的广泛认可。本标准的制定，不仅能够统一性能测试指标及方法，优化资源利用，还能明确技术优化方向，促进产业发展，进一步推动图计算技术的普及和应用。作为第一个图技术相关的国家标准，这一里程碑式的进展，不仅标志着我国图计算技术标准化工作迈出了坚实的一步，更为整个行业的规范化、可持续发展奠定了坚实基础。《智能计算 图计算性能测试方法》国家标准的公示，是我国图计算技术标准化工作的重要里程碑。
2024-10-08 15:46:04
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原创 直播回放丨课后提问！构建专属自己的企业知识应用总共分几步？
在近期圆满落幕的 VLDB 2024 LLM+KG 研讨会上，悦数 Gen AI 的负责人古思为精彩呈现了《将生成式 AI 与图数据库结合：来自悦数的创新与见解》主题演讲，正式揭晓了基于悦数 2023 年 8 月率先提出的 Graph RAG 理念精心打造的企业知识管理应用——悦数 RAG。除了如何进行企业私有知识应用的构建，本次直播古思为还深入剖析了悦数在 Graph RAG 领域的探索历程与实践成果，并详细介绍了悦数 RAG 如何为企业知识管理注入新动力。构建专属自己的企业知识应用到底分几步呢？
2024-09-27 10:40:28
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原创 悦数图数据库 v5.0 RC 版发布：全面拥抱GQL，引领图数据库新时代
悦数图数据库 v5.0 今日正式发布！作为分布式 GQL 图数据库，它的发布是图技术发展中的一个重要里程碑，标志着图技术迈上了新台阶！悦数图数据库 v5.0 在设计上致力于提供卓越的性能与效率，旨在满足现代数据运营中的核心需求。新版本引入了全新升级的架构，全面释放了 GQL 强大的功能；配备的增强内核引擎，为子图计算、多集群管理等新功能提供了卓越的性能基础，确保了数据的可靠性和安全性。
2024-07-31 16:27:04
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原创 图创价值 Live——解锁能源新未来！能源行业图技术解决方案深度探索
随着全球能源结构的深刻变革，能源系统正面临着前所未有的挑战与机遇。新能源的迅猛发展、电力市场化的推进以及电网调度的复杂性不断升级，都对能源系统的智能化、高效化提出了更高要求。为此，我们特别邀请了到了悦数解决方案专家-鲍翰林，为您带来一场关于“能源行业图技术解决方案”的深度直播，共同探索如何利用图技术赋能产业，创造无限可能。在本次直播中，我们还将发布，并在直播结束后开放下载。同时，我们还将为您提供技术支持与咨询服务，助力能源行业的数字化转型与升级。
2024-07-31 16:26:32
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原创 案例分享丨全球金融科技独角兽利用悦数图数据库保障金融交易安全
作为分布式图数据库的领导者，悦数图数据库拥有技术实力雄厚的顶级专家团队，从项目初期到最终上线，在多方面提供了专业的技术支持，得到了该公司的高度评价。此外，悦数图数据库还帮助该公司构建了完整的用户知识图谱，作为 RAG（检索增强生成）的信息库，通过大语言模型为合规部门提供客户公司股权、运营状况和合作伙伴数据的简短摘要，帮助快速了解不同业务的运营状况。总的来说，悦数图数据库在为该公司建立安全、高效和可靠金融系统的过程中发挥了关键作用，通过分析复杂交互和行为，使该公司在用户从上线到事件后分析的所有阶段减轻风险。
2024-06-27 16:52:59
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原创 国内首家！悦数图数据库全项完成中国信通院图数据库性能测试
大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。图数据库在金融风控、知识图谱、关系分析等应用场景的关联查询上有着明显优于其他数据库优势，在各领域都具有广泛的应用场景。2024 年 6 月，在中国信通院举办的首批“可信数据库”图数据库性能测试中，杭州悦数科技有限公司的悦数图数据库产品脱颖而出，全项完成了测试用例，成为国内首家完成“可信数据库”图数据库性能测试的图数据库产品。
2024-06-13 18:41:06
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原创 技术革新，智绘未来丨悦数图数据库 v5.0 重磅亮相 WAIC 2024
本次 WAIC（世界人工智能大会）2024 将于7 月 4 日- 7 日上海世博展览馆**举行，本次 WAIC 2024 围绕“以共商促共享 以善治促善智”为主题，杭州悦数科技有限公司将携最新的悦数图数据库 v5.0 亮相 E805 展位。作为国内领先的图数据库技术提供商，悦数科技一直致力于通过创新技术驱动数据管理和智能分析的发展。本次展会上，悦数科技不仅将展示其前沿的图数据库技术，还将呈现一系列高效解决方案，助力企业实现数据价值的最大化。
2024-06-13 18:07:59
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原创 国内首家！悦数图数据库全项完成中国信通院图数据库性能测试
2024 年 6 月，在中国信通院举办的首批“可信数据库”图数据库性能测试中，杭州悦数科技有限公司的悦数图数据库产品脱颖而出，全项完成了测试用例，成为国内首家完成“可信数据库”图数据库性能测试的图数据库产品。
2024-06-12 11:25:17
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原创 微众银行：使用图数据库进行全局数据血缘治理
另外，大数据平台本身旨在构建一个完整的数据流生态，悦数提供了丰富的大数据生态工具，包括 Spark/Flink 数据连接器、数据迁移工具等，提供了和大数据平台数据流结合的能力。其次，悦数图数据库采用存算分离的分布式架构，具备较好的计算和存储层横向扩展能力及金融级高可用能力，能够满足数据和业务动态扩缩容要求，确保集群运行稳定。但早期图数据库系统性能较差，且依赖的其他数据组件较多，运维成本偏高，为提升图数据分析处理的性能和可靠性，计划对当前的图数据库系统进行架构优化。添加图片注释，不超过 140 字（可选）
2024-05-30 15:17:22
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原创 直播回顾丨GQL 与新版本悦数图数据库亮点解析
对图数据库的普及非常重要。可以类比的是，根据 IDC 的数据，SQL 发布后的 9 年时间里，对高校、学术界、产业界都有很大影响，整个关系型数据库的市场规模增长了 45 倍之多。在 GQL 制定的过程中，完善了图数据库的定义，包括 Catalog、GraphType、Graph 、Node/Edge、Type / Label / property 等等，规范了一个图数据库应包含哪些内容，用户应该怎样去使用，所以，可以大胆预测的是，不支持 GQL 的图数据库产品，在未来一定会被淘汰。
2024-05-30 14:30:45
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原创 智能推荐系统有哪些特点?
智能推荐系统是在大数据的基础上，基于用户的兴趣进行个性化推荐，并且对用户和商品之间的交互信息进行持续监测和反馈，并不断优化推荐系统，从而提高用户体验、丰富平台内容、提高商业价值。在智能推荐系统的加持下，内容生产从以“编辑推荐”为核心变成以“用户喜好”为核心。智能推荐系统不仅可以帮助平台筛选优质内容，还可以通过对用户数据的持续分析，挖掘出更多潜在需求。
2024-05-23 11:53:38
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原创 GQL图查询语言：高效处理复杂图数据
GQL是一种新型的查询语言，它可以处理复杂图数据，以提供比传统 SQL更快、更高效的查询方式。GQL图查询语言具有可扩展性，可以使用最少的编程知识来访问图数据库。在本文中，我们将探讨 GQL的概念和实际使用案例。同时，我们还将提供一些 GQL的示例代码，以帮助您更好地了解和应用 GQL。
2024-05-23 11:33:22
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原创 基于大语言模型的应用
在AI领域，大语言模型已成为备受瞩目的焦点，尤其在自然语言处理（NLP）领域，其应用愈发广泛。BLM作为一种多任务语言建模方法，旨在构建一个具备多功能的强大模型。在给定文本和查询条件下，该模型能够充分利用上下文中的丰富信息，如查询内容、特定任务或领域知识，以生成准确而恰当的答案。这一特性使得BLM在优化自然语言处理任务中展现出巨大潜力。
2024-05-17 14:45:58
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原创 数据库与人工智能的关系
数据”，这个词对于大多数人来说已经不陌生了。数据的来源可能是互联网、各种数据库、各种软件、甚至是我们自己。似乎我们所有的生活都离不开它。但随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据库也开始和 AI产生了密不可分的联系。现在，数据库与人工智能的关系更多是在 AI与云计算之间。当我们谈论“数据”时，我们到底在谈论什么？数据库是用来存储数据的一种方式，但随着人工智能技术的发展，数据库与人工智能之间似乎开始产生联系。数据是人工智能重要的组成部分之一。
2024-05-17 14:12:34
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原创 大模型和传统ai的区别
在人工智能（AI）领域，大模型一直是一个热议的话题。从之前的谷歌 DeepMind、百度 Big. AI等，再到今天的百度GPT-3,人工智能技术经历了从“有”到“大”的转变。那么，大模型与传统 ai的区别在哪里？这对未来人工智能发展会产生什么影响？
2024-05-08 17:17:21
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原创 分布式数据库有哪几种
数据库的发展从早期的单机数据库，到现在的分布式数据库。在单机数据库时代，所有的数据都存储在单机中，随着计算机技术的发展，开始出现了多台计算机联合处理数据的需求，从而诞生了分布式数据库。是将多个数据库进行整合，通过互联网连接起来。利用互联网技术可以将多台服务器进行集中管理。比如腾讯云就有多个不同类型的数据库产品，如 MySQL、 Oracle、 Redis等等。
2024-05-08 16:51:53
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原创 杭州悦数与伟仕佳杰达成战略合作，共绘图数据库市场新蓝图
4 月 25 日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）与伟仕佳杰控股有限公司（以下简称“伟仕佳杰”）双方在杭州悦数北京办公室举行了签约仪式，杭州悦数首席技术官叶小萌、销售运营副总裁许振兴以及伟仕佳杰企业级产品事业部总经理邓京华、产品经理代光明等公司高层出席。
2024-04-30 10:12:01
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原创 杭州悦数参与国家重点研发计划“高性能可信跨境贸易支付监管关键技术研究”项目
此次项目旨在通过科技创新赋能社会治理与智慧社会，聚焦跨境贸易金融安全与风险防控领域。论证会上，项目及课题负责人详尽阐述了实施方案与研究进展，与会专家、学者及项目成员展开深入研讨，特别强调了各课题间需强化协同效应，形成紧密合作的科研机制，以确保项目按期、优质、高效达成预定目标，产生具有原创性的科技成果。在本次技术研究项目中，杭州悦数将依托自身先进的图技术能力，为项目提供有力的技术底座支撑，提供涵盖高性能、大规模的分布式图数据库、图计算模块以及图可视化平台的能力，助力技术研究项目的顺利推进。
2024-04-30 09:34:12
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原创 国际标准图查询语言 GQL 正式发布，悦数图数据库业界首家原生支持
GQL 是自 1987 年发布 SQL 标准以来，ISO 组织发布的第二个数据库标准语言；悦数图数据库 v5.0 版本原生支持 GQL，已有首批企业用户采用
2024-04-19 11:12:54
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原创 人工智能领域智能问答系统
悦数图数据库不仅能够支撑复杂且庞大的语音搜索需求，还通过智能的数据管理系统为用户提供更为准确和高质量的答案。在人工智能领域，悦数图数据库与智能问答系统的结合，更是开启了全新的交互体验。
2024-04-11 13:54:02
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原创 金融领域智能问答系统
金融行业作为我国经济发展的核心产业，其服务对象广泛，业务范围广泛，但也面临着一系列新的挑战：金融产品种类多、客户需求复杂、业务处理流程繁多、客服人员数量有限等等。面对这些挑战，金融领域智能问答系统可以帮助企业提供智能客服功能，通过对话机器人、知识库管理等一系列技术手段，为客户提供智能化服务。
2024-04-07 10:58:03
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原创 正式签约 | 杭州悦数联袂电子科大重点实验室，打造基于图技术的智慧电网解决方案
杭州悦数科技有限公司与电力系统广域测量与控制四川省重点实验室、四川蓉电科技发展有限公司强强联合，将致力于推动图技术与电网的深度结合，打造基于图技术的智慧电网解决方案。
2024-04-03 16:28:11
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原创 知识图谱在五大智能领域的应用
知识图谱是一种新型的图数据模型，其核心思想是：通过实体和关系来描述一个数据集，而不是像传统关系数据库那样，将数据存储在不同的数据库中，而是可以让用户对数据进行检索和分析。知识图谱通过三元组（实体、属性和关系）来描述数据，使得人们可以很容易地在不同的信息中找到需要的信息，同时知识图谱的出现也使得大数据时代的到来成为可能。
2024-04-02 16:25:30
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原创 知识图谱智能问答系统技术实现
知识图谱是以一种结构化的方式存储和描述知识的数据集合，它将知识表示为节点和边的形式，并可以对这些节点和边进行有意义的存储、查询、连接和关系挖掘等操作。知识图谱不仅可以为人提供理解信息的能力，而且还能为机器提供对信息进行分析、推理以及预测等智能能力。将知识图谱与问答系统相结合，不仅能够为用户提供更准确、更有针对性的信息服务，而且还能降低人工成本，提高服务效率。
2024-03-29 17:00:43
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原创 入围中国大模型 + 知识管理最佳案例 15 强，杭州悦数 x 中国船舶项目收获认可！
在该方案中，杭州悦数基于图+GenAI 技术，将大语言模型的上下文学习和知识抽取能力，与知识图谱的检索增强和推理功能相结合，并帮助中国船舶集团有限公司第七〇八研究所将这一前沿技术融入到高端船舶设计、制造、管理的专业知识和数据中。此前，曾行业首创提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念，并率先实现了与 LlamaIndex、LangChain 等大模型生态的深度适配，日前更是推出了 AI 知识图谱构建器以及和大模型结合的图语言生成助手功能，进一步将 Graph+LLM 的结合产品化。
2024-03-29 16:42:10
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原创 金融科技领袖汇聚：图技术+大模型驱动金融创新
中国（上海）自由贸易试验区管理委员会陆家嘴金融城发展局综合环境和文化发展处赵云德处长首先进行了开幕致辞，他讲述了陆家嘴金融业的发展现状和丰富的产业资源，并表示陆家嘴管理局愿意积极为企业提供增值服务，通过陆家嘴金融会客厅这样的平台打造企业交流和生态社区，强调了陆家嘴政府对于支持企业，特别是当地金融科技企业发展的决心和期待。此次研讨会得到了陆家嘴金融城的支持，汇聚了金融行业的技术和业务领袖、图和 AI 技术专家等，共同探讨图技术在金融行业的应用及其前沿发展。
2024-03-21 16:21:15
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原创 知识图谱中的数据服务是什么？
数据服务是指为满足用户对数据的特定需求，提供数据查询、检索、分析等功能的综合性服务。在知识图谱中，数据服务的主要作用是提供对知识图谱中数据的访问和操作，使用户能够方便地获取、查询、更新和操作知识图谱中的数据。
2024-03-15 14:40:26
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原创 知识图谱数据开发是做什么的
随着“互联网+”时代的到来，知识图谱被广泛应用于各大行业。在金融、医疗、教育、电商、能源等行业中，知识图谱都发挥了重要的作用。在这些领域中，企业的业务数据就是企业中重要的资源之一。知识图谱将数据资产进行可视化呈现，可以帮助企业进行全局化管控、优化资源配置、提高工作效率。那么，知识图谱数据开发是什么？主要内容有哪些呢？
2024-03-15 14:06:06
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