知识图谱智能问答系统技术实现

知识图谱是以一种结构化的方式存储和描述知识的数据集合，它将知识表示为节点和边的形式，并可以对这些节点和边进行有意义的存储、查询、连接和关系挖掘等操作。知识图谱不仅可以为人提供理解信息的能力，而且还能为机器提供对信息进行分析、推理以及预测等智能能力。将知识图谱与问答系统相结合，不仅能够为用户提供更准确、更有针对性的信息服务，而且还能降低人工成本，提高服务效率。

项目背景

目前，在互联网上用户常常会遇到一些信息查询、智能问答系统的需求，比如如何查找一个药品的功能介绍、如何查询某款手机的详细信息等，这些需求并不是仅由用户直接提出的，而是由网站自动生成。根据相关调查显示，目前人们获取信息主要有两种渠道：搜索引擎和社交网站，这两种方式各有优劣，搜索引擎可以提供有价值的信息，但耗时较长；社交网站可以提供便捷的沟通渠道，但缺点是获取信息效率低、成本高。这两种方式各有利弊，搜索引擎虽然可以为用户提供高质量的信息服务，但需要耗费大量人力来维护和更新网站上的信息；社交网站虽然能够解决用户问题，但需要大量人力维护和更新。

需求分析

随着互联网的快速发展，越来越多的人开始使用网络来获取自己所需的信息，网络上的信息也越来越多。但由于人们没有足够的时间来对信息进行筛选，所以就会出现大量重复、无效和无用的信息。为了提高人们获取信息的效率，人们希望能够拥有一款可以快速问答知识图谱中问题的工具。

技术选型

根据智能问答系统的开发需求，目前知识图谱智能问答系统技术主要有以下几种： 1、基于本体的问答技术，如 NER，本体检索； 2、基于规则的问答技术，如规则匹配、语义匹配&#