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资料来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习课程目录Recurrent Neural Network`一、引入``二、RNN``RNN Example``RNN获得的效果``两种不同的RNN变形``双向RNN``三、RNN变体——Long Short-Term Memory（LSTM）``LSTM Example``一般的神经网络和LSTM的区别``LSTM与RNN的联系``多层LSTM``四、RNN的训练``RNN的训练目标``RNN采用BPTT算法进行训练``RNN训练出现的问题及解决`.

资料来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习课程目录Convolutional Neural NetworkWhy CNN for image?为什么我们可以拿掉某些参数？`1. 某些pattern比整个image小很多``2. 相同的pattern会出现在image的不同区域``3. 下采样（subsampling）不会改变物体`The whole CNNCNN —— Convolution 卷积卷积层 v.s. 全连接层CNN —— Max Pooling 最大池化经过卷积和池化后：CNN .

资料来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习课程文章目录Ups and downs of deep learningUps and downs of deep learning1958: Perceptron感知机 (linear model) 和逻辑回归相似，没有sigmoid的部分1969：Perceptron has limitation...

资料来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习课程文章目录`0、知识点``一、偏差和方差``为什么学习bias和variance?``f*的bias和variance``bias``variance`模型与bias & variance的关系`二、欠拟合和过拟合``对模型的诊断和改进`诊断：改进：`三、选择模型``交叉验证（Cross Validation）``N折交叉验证（N-fold Cross Validation）`0、知识点偏差bias方差variance过拟合 Ove.

@[TOC]Regression 回归回归参考来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习课程回归能做哪些事？（应用）应用：预测宝可梦的CP（Combat Power）值输入某一只宝可梦的所有属性值，找到一个函数f，输出其进化后的CP值Xcp:某一只宝可梦的CP值Xw:某一只宝可梦的重量值…按照机器学习的步骤：Step1: Model先设置函数集合 f1 , f2 , f3…假定每一个f都是这个样子：y = b + w*Xcp...

机器学习相关介绍来源：台大 李宏毅 2020机器学习深度学习目录一、前言2021.1.9 从今天起开始系统地学习深度学习。二、课程目录课程网页： 李宏毅教授的机器学习课程网页三、机器学习是让机器自动找函数四、你想要找什么样的函数？如果要找的函数的输出是一个数值（scalar）：Regression如果要找的函数的输出是两个或多个可能：Classification二分类（Binary Classification）多分类（Multi-class Cla