MySql基础应用

MySql基础应用

本文就MySQL的基础语句做一个简单汇总，希望对大家有帮助。

SQL通用语法

1. sql语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. sql语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：单行注释：–注释内容 或 #注释内容
   多行注释：/* 注释内容*/

SQL分类

分类	说明
DDL	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	数据查询语言，用来查询数据库表中的记录
DCL	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL-数据库操作

查询

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database()

创建

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

删除

drop database[if exists] 数据库名;

使用

use 数据库名;

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表

show tables;

查询表结构

desc 表名

查询指定的建表语句

show create table 表名;

DDL-表操作-创建

create table 表名(
字段1 字段1类型[comment 字段1注释],
字段2 字段2类型[comment 字段2注释],
字段3 字段3类型[comment 字段3注释],
…
字段n 字段n类型[comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
注意：[…]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

类型

DDL-表操作-修改

添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

DDL-表操作-删除

删除表

drop table [if exists] 表名;

删除指定表,并重新创建该表

truncate table 表名;

DML-添加数据

DML是用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
1.给指定字段添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,…) values (值1,值2,…);

2.给全部字段添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,…);

3.批量添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2);

insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…)(值1,值2,…);

注意：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

DML-修改数据

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,…[where 条件];

DML-删除数据

delete from 表名 [where 条件]

DQL-基本查询

1.查询多个字段

select 字段1,字段2,字段3…from 表名;
select * from 表名;

2.设置别名

select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2]… from 表名;

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

DQL-条件查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2.条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
between…and…	在某个范围之内（含最大值，最小值)
in(…)	在in之后的列表中的值,多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and或&&	并且（多个条件同时成立)
or或||	或者
not或!	非，不是

实例

1.查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

2.查询年龄不等于88的员工信息

select * from emp where age!=88;
select * from emp where age<>88;

3.查询年龄在15岁（包含)到20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age>=15 && age<=20;
select * from emp where age>=15 and age<=20;

4.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender='女' and age<25;

5.查询年龄等于18或20或40的员工信息

select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
select * from emp where age in(18,20,40);

6.查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

7.查询身份证号最后一位是X的员工信息;

select * from emp where idcard like '%X';

DQL-聚合函数

1.介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3.语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

实例：
1.统计该企业员工数量

select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;

2.统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

DQL-分组查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

2.where与having区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意

• 执行顺序:where >聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

DQL-排序查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;

2.排序方式

• asc:升序(默认值)
• desc:降序

实例
1.根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

2.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc,entrydate desc;

DQL-分页查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

注意：

• 起始索引从0开始，起始索引=(查询页面-1)*每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是limit
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

1.查询第一页员工数据，每一页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 10,10;