Python之美[从菜鸟到高手]--生成器之全景分析

    yield指令，可以暂停一个函数并返回中间结果。使用该指令的函数将保存执行环境，并且在必要时恢复。

生成器比迭代器更加强大也更加复杂，需要花点功夫好好理解贯通。

看下面一段代码：

def gen():
    for x in xrange(4):
        tmp = yield x
        if tmp == 'hello':
            print 'world'
        else:
            print str(tmp)

     只要函数中包含yield关键字，该函数调用就是生成器对象。

g=gen()
print g   #<generator object gen at 0x02801760>
print isinstance(g,types.GeneratorType) #True

    我们可以看到，gen()并不是函数调用，而是产生生成器对象。

   生成器对象支持几个方法，如gen.next() ,gen.send() ,gen.throw()等。

print g.next() # 0

    调用生成器的next方法，将运行到yield位置，此时暂停执行环境，并返回yield后的值。所以打印出的是0，暂停执行环境。

print g.next() #None  1

     再调用next方法，你也许会好奇，为啥打印出两个值，不急，且听我慢慢道来。