pytorch-softmax

最新推荐文章于 2025-01-16 12:52:23 发布
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文章标签： pytorch 计算机视觉 人工智能
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本文介绍了PyTorch中Softmax函数的使用，通过一个小例程详细解释了如何将Tensor转换为概率分布，确保每个元素值在0到1之间且总和为1。官方文档强调了参数dim的作用，用于指定计算维度。

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pytorch-softmax

torch.nn.functional.softmax()

一句话描述

将Tensor数值转为概率分布（取值0-1，所有取值之和为1）[1,1]->[0.5,0.5]

官方文档

在这里插入图片描述

其中，重点介绍参数dim-沿着某一维度进行计算。比较抽象可以看下面小例程。

小例程

import torch
import torch.nn.functional as F
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