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原创 【大模型专题】top-p和top-k的选择
摘要: top-k和top-p是两种常见的文本生成采样策略。top-k固定选择概率最高的k个词进行归一化采样,实现简单但灵活性差。top-p则动态累积概率直到超过阈值P,形成候选集,能自适应调整候选词数量,生成更具创造性的结果,避免小概率词干扰,但调参更复杂。两者各有优劣,建议单独使用或结合temperature参数,避免同时使用以确保实验可控性。
2025-11-16 18:24:05
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原创 【Langchain】提示词模块
还有第二种方式装填内容:invoke(),第一种是format_messages();如需继续,可以继续按照以上流程将相应append()到历史。下面将聊天内容添加至历史,以便产生关于上下文的相应内容。可以继续添加聊天内容。
2024-07-13 21:24:58
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