最近在优化一个redis的大key问题, 原先的同事写法是将所有的配置都放在一个key里面, value是一个map. 但是随着配置越来越多, 这个map也变得很大, 已经影响redis的性能.遂决定将map里面的每个配置单独出来一个key, 当有配置变动的时候, 通过redis的消息队列通知到其他程序. 下面是在springboot中具体实现方式:
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.配置监听
如下如所示, 定义了2个Linstener, 模拟2个应用监听同一个通道. 根据发送和接收的数据类型我们可以选择合适的数据序列化和反序列化方式, 默认序列化方式为RedisSerializer.java(). 对于普通的Bean来说使用json()和java()的序列方式都可以.不同点在于:
- RedisSerializer.java()使用JdkSerializationRedisSerializer,JDK提供的序列化功能。优点是反序列化时不需要提供类型信息(class),但缺点是需要实现Serializable接口,还有序列化后的结果非常庞大,是JSON格式的5倍左右,这样就会消耗redis服务器的大量内存
- RedisSerializer.json()使用Jackson2JsonRedisSerializer, 借助Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快,序列化后的字符串短小精悍,不需要实现Serializable接口。但缺点也非常致命,那就是此类的构造函数中有一个类型参数,

本文介绍了如何在SpringBoot项目中使用Redis实现消息的发布和订阅,特别是广播模式的应用。通过引入依赖、配置监听、创建监听类以及发送消息来详细讲解了整个过程,旨在解决大Key问题并优化Redis性能。
最低0.47元/天 解锁文章
1769





